据中国基金报（21 经济网转载，2026-10-06）不完全统计，已有超过 10 家券商接入第三方 AI 平台，覆盖 Kimi、腾讯 WorkBuddy、阿里千问、火山引擎等；中信证券、广发证券、中信建投、国泰海通等头部机构多平台并行接入。

中信证券技术人士的原话是：「不同平台各有能力侧重，我们会按场景择优选用。」

强监管的金融行业怎么给 AI 选型——这份答卷与政企私有化部署的决策逻辑高度同构。

·接入规模： 超 10 家券商已接入第三方 AI 平台（不完全统计），覆盖 Kimi、WorkBuddy、千问、火山引擎等。

·多平台并行： 多家大型券商不是「二选一」，而是同时接入多个平台、按场景择优。

·两条路径： 一条是 Skills 上架 AI 办公工作台（WorkBuddy），输出专业投研能力；一条是独立对话智能体（Bot）入驻通用助手（千问），面向大众投资者。

·IT 投入背景： 2025 年年报显示，国泰海通 IT 投入 32.35 亿元居首、华泰证券 26.79 亿元，招商、中信建投、中金、广发等多家超 10 亿元。

为什么急着接入？券商自己总结得很直白：拓展新用户触点是首要考量。用户可能越来越多地直接通过 AI 助手提出投资需求，券商需要在新决策链条里提前占据专业服务入口——这是「流量卡位」，与内部提效是两件事。

「接入」不等于「外包」。中信证券信息技术相关人士的表述是：整体策略「以自研基座为核心，外部生态作为能力补充」，引入外部智能体更多是做技术对标、能力借鉴，按需引入部分外部 Skills 做场景测试；并明确——「我们选型的第一准则，就是数据安全、隔离能力与合规可追溯」。

其解释值得逐字读：如果选用第三方公有云技能平台，就无法安全调用内部业务数据；但不建统一内部平台，员工经验又无法沉淀。「真正的核心资产沉淀、企业技能库共建共享，全部发生在内部平台上。」

广发证券副总经理、首席信息官辛治运的表述从交付物角度收口：券商 AI 必须内嵌于真实业务流程，与权限体系、风控规则、合规审查和责任链条共同运转，交付的是可执行、可留痕、可问责的业务结果。

把两句拼起来，就是强监管行业对「上 AI」的完整答案：核心在内、外部做补；安全、隔离、可追溯是硬标准；验收看可执行、可留痕、可问责。这不是券商特有逻辑，是任何数据敏感单位的通用逻辑。

「自研基座为核心、外部生态为补充」= 私有化部署的选型语言；照抄标准即可。

·核心在内、外部做补： 核心数据与核心能力落在自有平台，外部模型/技能按场景引入、有边界、可摘除——这正是内网私有化架构的定义。

·三条硬标准逐条对应： 「数据安全」对应数据不出域，「隔离能力」对应网络与权限隔离，「合规可追溯」对应全链路日志与审计——内网 AI 选型评审直接按这三条打分。

·验收口径可复用： 「可执行、可留痕、可问责」可直接写进内网 AI 项目的验收条款：每个功能点都要有留痕，每个留痕都要能回溯到责任主体。

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*本文仅转述公开报道内容（中国基金报 2026-10-06，记者孙越，经 21 经济网转载），不评判任何券商或平台，不构成投资建议。*