研报解读 | 数智赋能生命健康:AI虚拟细胞与医药数字化生态行业解析

生命健康

研报解读

第13期

本期聚焦生命健康领域的AI虚拟细胞与医药数字化生态两大方向，拆解技术逻辑、产业模式与市场机遇，梳理行业发展现状、转型路径，研判产业前景并提示相关风险挑战。如想获取研报全文或更多行业研报资料，欢迎通过文末的获取方式与我们联系。

一、AI虚拟细胞（AIVC）技术趋势、产业生态与应用前景研究报告——AI时代生命科学的新型基础设施

（一）发布机构

百曜科技

（二）研报速览

1）研报封面

2）报告目录

3）核心内容

本报告聚焦AI虚拟细胞前沿赛道，剖析技术内涵、产业生态、应用潜力与发展边界。报告由中关村科学城管理委员会指导，百曜科技提供项目支持，《麻省理工科技评论》中国团队完成调研撰写。

报告提出，大模型、高性能计算推动AI进入AI for Science新阶段，AI不再局限于信息处理，可从海量实验数据中挖掘复杂系统规律，参与科学假设生成与结果预测。单细胞测序、空间组学等技术，让细胞分子层面的动态变化转化为可计算数据。传统细胞研究依靠反复试错，难以解析细胞多层级动态复杂系统，AI虚拟细胞（AIVC）应运而生。AIVC在计算空间复刻细胞状态，模拟基因、药物、外界环境扰动带来的细胞状态变化，将模型预测交由实体实验验证，形成干湿闭环，推动生命科学由被动观察解释，迈向预测、设计与工程化改造。

产业层面，AIVC正从概念探索进入产业验证与早期商业化阶段，赛道融资持续增多，资本市场重视数据、模型、实验平台协同价值。药企、科技企业、科研机构、专业服务平台通过技术授权、数据共享、联合研发、产业孵化等多元模式布局赛道。报告围绕AIVC的核心科学问题、模型搭建逻辑、产业生态格局、关键挑战及未来趋势展开系统论述，厘清AIVC的技术价值与局限，探索其建设成为生命科学领域新型基础设施的产业化路径，为相关科研创新与产业布局提供参考。

4）亮点图表

AI虚拟细胞

AI虚拟细胞（AI virtual cell, AIVC）是一种跨尺度、多模态、基于大规模神经网络的模型，能够表征并模拟细胞在多种状态下的行为和状态转换。AIVC能够建模细胞在不同状态之间转换的动态过程，包括由分化、发育、衰老等自然过程、遗传变异或人为设计的扰动所引起的状态变化，以及在亚细胞和多细胞尺度的生命过程预测。

政策、技术、监管与资本条件共同成熟，AIVC进入发展窗口期

AIVC领域的快速升温并非由单一技术突破驱动，是政策、技术、监管与资本在同一时期形成共振。

AIVC价值链：上游基础提升上限，下游场景兑现价值

上游决定 AIVC 获得的数据获取、数据质量和算力条件；中游将这些资源转化为细胞表征、扰动预测和机制分析能力；下游通过研发、临床与生产场景，兑现模型与服务价值。

AIVC产业呈现新锐公司与成熟企业双线并进格局

二、中国医药行业数字化生态发展报告

（一）发布机构

毕马威

（二）研报速览

1）研报封面

2）报告目录

3）核心内容

报告指出，资本、市场与公众健康素养提升共同推动医药数字化生态形成正向循环，行业逐步从“被动治疗”转向“主动健康管理”，进入院外渠道、可穿戴设备与健康管理驱动的精细化运营阶段。医药数字化生态由药企、科技企业、互联网平台、医疗机构多方共同参与，不同疾病赛道数字化运营模式差异化明显：慢病领域围绕患者全生命周期开展数字化管理，肿瘤疾病以患教、智能用药提醒为主，消费医疗依托社交媒体矩阵开展品牌运营。

政策层面，“十五五”规划及《医药工业数智化转型实施方案（2025—2030年）》等文件持续推动AI+医药落地。AI技术贯穿诊前、诊中、诊后全流程，延伸至新药研发、精准治疗、远程医疗等环节，数字疗法迎来发展机遇。报告提出药企三大数字化转型路径：打造“药品+AI管理+患者教育”的产品即服务模式；重构销售组织，由医生拜访转向患者运营；推进跨界平台整合，联合科技企业、零售平台共建产业联盟。数据显示，医药电商、即时零售、消费医疗市场规模持续扩容，互联网医疗用户规模稳步增长。

报告同时提示数字化转型面临多重挑战，包括资金投入、基层落地等技术落地难题，以及患者数据隐私保护、处方药广告监管、医保衔接、算法偏见、商业贿赂等合规风险。企业开展数字化运营需落实用户授权采集数据，规范药品推广行为，兼顾医保用药连续性，持续优化AI模型，保障数字化业务合规稳健运行。

4）亮点图表

需求刚性扩张与支付能力升级双轮驱动，健康素养提升加速中国医药生态从“被动治疗”向“主动健康管理”的结构性转型。