券商客服 AI 系列①：券商智能外呼的六步打

券商客服最近都在上 AI 外呼，真不是为了省几个人。

人工一天最多打两百通，还容易累、情绪波动。碰上十万级触达，纯靠人根本扛不住。更麻烦的是合规——话术和频次全靠培训兜底，一出事就是投诉。AI 真正值钱的地方，是把打电话变成一条流水线：算准人、开口、对话、筛意向、转人工、复盘。

一套成熟的打法拆成六步。先预测接通率挑时段和人；接着用拟人音色留住对方，TTS 拟人度能到 95%。再让大模型支持随时打断追问，端到端时延压到 500 毫秒，基本不卡壳。后面 AI 负责分层意向，高意向直接转人工，最后用合规引擎拦截敏感话术，结果回流复盘。

这套东西主要用在开户唤醒、企微添加、满意度回访这些标准化场景。有厂商说能替代约一半人工外呼，某银行日均触客超十万，转化率比人工高约三成。

但最不能出事的还是合规。用户没同意不能打营销电话，开场得自报家门、给退订入口。涉及金融产品的话术必须单独审核，适当性回访这种关键环节，宁可人工也不能甩给模型。

所以落地别贪多，从活动通知这种高频场景切进去，拿接通率、转化率、投诉率说话，再慢慢往敏感场景扩。