47页《2026 Agent商业化与竞争研究报告》

甲子光年那份 47 页的 Agent 报告，最扎眼的是一笔账：Agent 的变动成本里，七成花在人工监督上，模型调用只占两成。

以前 AI 是聊天机器人，现在它开始替人跑任务。验收标准也从“回答有没有用”，变成了“事情办成了没”。结果发现，真正拉开差距的不是模型多聪明，而是系统懂不懂业务。同一组实验里，只给原始数据成功率才 0.25%；补上业务上下文，直接飙到 82%。

拿银行开户场景算笔账：单次任务摊下来成本能降到两三美元，但人工复核不随规模下降。按熟练审核员一分钟一块钱算，单次任务能分给复核的预算只有五到十分钟。超过这个数，跑得越多亏得越快。

所以企业别急着买模型，先拿四把尺子量一遍：能不能省钱少错、投入划不划算、基础数据够不够、风险有没有人兜。过不了就先别动。

模型每代都在变便宜，真正卡住商业化的，还是人盯人的那道坎。

获取报告原文👉2026年企业级Agent设计白皮书191页.pdf