银行券商的秋招队伍，今年还是那么长。

另一边，百亿私募的人力团队，从 8 月起就在清华、北大跑宣讲。

应届核心投研岗，月薪开到 3.5 万到 5 万；硕士总包，50 万到 80 万。

— 图源：studenttrading.org

本期看点

· 一边是排队，一边是抢人

· 谁在抢

· 钱给到什么程度

01 一边是排队，一边是抢人

金融留学生的秋招清单，翻来覆去就那几家：三中一华、头部银行、几家保险。

这些地方当然好，但一个岗收几千份简历，笔试面试一轮轮筛，很多人投了三个月，连一个面试都没拿到。

同一时间，另一批机构在干相反的事：把宣讲会开进清华北大，把 offer 提前发到实习里。

这批机构，是私募。券商的校招是一个渠道收全国简历，私募更多靠自己的宣讲和实习转正——两条招人的路子，本来就不一样。节奏也差半年：券商 9、10 月集中网申，私募从 8 月就开始跑宣讲。

02 谁在抢

今年 8 月以来，淡水泉、九坤、幻方、明汯这些头部私募的人力资源团队，频繁出现在清华、北大等高校的宣讲现场。这些机构有个共同点：招人少、给钱多、要求高。

各家校招启动比往年更早，规模也更大。

几个具体项目：

淡水泉是老牌百亿主观私募，过去投研岗基本只看金融背景；这次推出「阿尔法先锋计划」，面向 2027 届应届生，打出“不限专业”。

九坤是头部量化私募，今年的「梧桐计划」面向本硕博，覆盖量化策略、AI 算法、数据科学家、开发、风控。

幻方放出了策略、深度学习等多类岗位，明确说：没有量化实习经历，足够优秀也有机会拿到笔面试。

此外，鸣石、因诺、明汯、蒙玺都放出了校招和实习名额；顽岩的「滚石计划」，让新人跟着团队做因子，从研发、回测一路推到实盘。这类机构名气没那么大，给新人的空间反而不小。

— 图源：baijiahao.baidu.com

03 钱给到什么程度

报道里的数字是这样：

头部量化私募的核心投研岗，应届税前基础月薪普遍在 3.5 万到 5 万元。

算上浮动年终奖，表现突出的硕士应届生，总包可以到 50 万到 80 万元；少数竞赛、科研背景很强的顶尖博士，还会更高。总包这个词要拆开看：基础月薪是确定的，浮动的部分看业绩和团队，差一年能差出十几万。

实习生呢？日薪多在 800 到 1,500 元。按一个月 22 天算，接近 1.8 万到 3.3 万。

这个数放在应届生市场里，是什么水平，不用多说。

04 条件也写在明面上

钱多，条件也清楚。

数理功底是最值钱的那一项。数学、物理、计算机、金融工程，这四个专业最对口；普遍硕士起步，本科能进的是少数。

数学竞赛、建模比赛、机器学习项目，都是加分项。九坤 2025 届的某位校招生，背景是清华交叉信息研究院的“姚班”。

面试考什么？不是金融常识，是概率、线代、编程，加一道开放题：给你一个策略，你怎么判断它是不是过拟合。

还有一条：英语不是加分项，但读文献、写英文的模型说明用得上，海外读书这几年不算白读。

再有一条，很多人没注意：这些机构现在很看重你用 AI 的能力——不是会不会调工具，是能不能提出好问题、有没有判断力。报道里原话是，AI 解决了普遍效率问题，能抓住本质的人反而更稀缺。

05 “不限专业”是什么意思

淡水泉的「阿尔法先锋计划」喊出“不限专业”，这句话容易被误读。

它的完整表述是：不限专业，但要求理工背景，热衷于运用模型、概率和算法，方向是“主观融合量化”。

翻译一下：不是不看专业，是不看你有没有金融文凭；它要的是数理底子，和把模型用起来的能力。

主观私募过去为什么“非金融不要”？因为看的是行业理解和公司研究，金融背景是现成的训练。现在转向“主观融合量化”，数学和编程的分量就上来了。

对留学生来说，这条其实是个机会——海外数学、统计、物理、计算机、金工这些硕士，过去在主观私募那里常常被“非金融不要”挡回来，今年这扇窗开了一条缝。

06 一个没做过量化实习的例子

我带过一个学生，化名小陈，本科是国内 985 的数学，硕士在英国读统计。

没有量化实习，简历上能拿得出手的，是两次数学建模比赛和一个机器学习的课程项目。准备是从大三开始的：建模、刷题、写代码。

投九坤的时候，家里人都觉得没戏——没有实习，怎么做投研。

笔试过了。面试问的不是金融常识，是几道概率题，加一个模型怎么调参、怎么判断过拟合；还有一道题问，如果回测很好、实盘一直亏，你先查什么。

小陈后来拿到的是实习，实习期结束转正。

这个例子说明的不是“没实习也能进”，是：这类岗位筛的是数理能力，实习是加分项，不是入场券。

07 这笔账怎么算

来，算一笔账。

银行券商这边，应届硕士的总包，公开口径多在 20 万到 30 万 这个区间，头部的投行、研究所会高一些，但岗位少、竞争也集中。

私募这边，核心投研岗硕士总包 50 万到 80 万。

中间差 20 万到 60 万，一年。三年就是 60 万到 150 万。这个 20 万到 30 万的区间，是按公开可查的券商校招口径估的，不同条线差得不少。

但这笔账要加一句注解：50 万到 80 万是“核心投研岗”的数，不是人人拿得到；拿不到核心岗的，进的是运营、风控、开发这些序列，数字是另一套。

也别只算钱：私募招人少，进不去就是零；银行券商岗位多，容错率高。两边都投，才是稳妥的做法。

08 想投，怎么准备

三件事，按顺序。

第一，看自己数理够不够。数学、物理、计算机、金工最对口；统计、电子、自动化也有机会；纯文科、纯商科，除非有很强的量化项目，否则别把时间全压在这。

第二，补项目。没有量化实习，就用建模比赛、课程项目、论文去补；能说清楚“你用什么方法、解决了什么问题、结果怎样”，比堆三个水实习有用。投之前把校招页翻一遍，哪些岗是核心投研、哪些是开发风控，标清楚再投。

第三，投实习。私募校招的主通道是实习转正，实习日薪 800 到 1,500，本身就是一次双向筛选；秋招没赶上的，明年春招和暑期实习还有一轮。暑期实习通常在前一年年底到当年三月开申，比秋招更早动手。

这轮在招的机构和岗位，我们按“量化／主观、核心投研／开发风控”排了一张表，你要就找我要。

09 最后

金融这条路，不是只有银行券商。

一边是几千人抢一个岗，一边是把宣讲会开进清华北大、把 offer 提前发到实习里。

两边要的人不一样：一边看学校、看实习、看笔试；一边看数理、看项目、看你能不能把模型讲明白。

你要做的，是先判断自己站在哪一边，再把简历改成那一边看得懂的样子。判断错了，再努力也是白搭；简历这一关，改的是呈现方式，不是编经历。

先看清，再投。

想要这张量化私募 2027 校招对照表的，私信我「私募」。

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我是做职业规划十多年的麦高

帮留学生做职业规划。

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