过去两年,券商智算建设的关键词是"买":买卡、堆卡、扩机房,算力规模一年一个台阶。但卡堆起来之后,真正的考题才刚刚开始——分散的卡不等于产能,跑起来的Token才是。算力规划正在从"买卡堆卡"的一次性投入,转向"经营Token产能"的长期运营:既要把异构算力盘成一条统一的产能线,又要让每一个Token都被计量、被核算、被花在刀刃上。某券商依托睿思智联的多集群统一纳管架构与平台运营体系,把这门"产能经营课"落了地,算清了供给侧与经营侧的"两本帐"。

供给侧的"产能帐"—把分散的卡,变成一条Token产线
【痛点】买回来的卡,为什么产不出足够的Token?
在实际生产中,该券商面临管控域与计算域跨中心分离、多款异构加速芯片并存、模型调用入口不统一等难题。传统模式下各租户独占资源池,闲置算力无法互通——卡是按峰值买的,产能却按谷值在跑;基础存储与镜像设施还在重复建设。买卡堆卡逻辑下,这些损耗都被掩盖在"资产已到位"的报表里;换成产能视角,它们全是流失的Token。
【方案】落地方案:跨中心统一纳管,让每一张卡都进入产能池
经营侧的"经营帐"—让每个Token都有主、有价、有账
【痛点】产能有了,为什么账还是算不清?
随着投研、风控、量化等多个业务团队高频调用大模型与算力,粗放式管理暴露出诸多经营盲区:业务侧"用完才知花多少",Token消耗与预算完全脱钩;免费且无感知的存储空间造成冗余模型与数据大量堆积,资源频繁扩缩容缺乏精准的退补费机制;科技部门推广创新应用缺乏灵活的补贴抓手,月底跨集群的算力与模型调用难以快速拉齐对账与合规结算。没有经营帐,产能再足也只是一笔糊涂的固定资产。
【方案】落地方案:全周期成本精算,把算力当产能来定价、计量、结算
围绕券商内部真实的算力消费全生命周期,平台构建了从预算准入、过程计量到激励结算的完整经营闭环:
写在最后
买卡堆卡,回答的是"我有多少算力";经营Token产能,回答的是"我的算力值多少钱"。 通过"供给侧产能化"与"经营侧精算化"这两套组合拳,存量老用户无需重新注册即可无缝切换至新工作台,在原有资源与业务数据丝毫无损的前提下,真正建立起更安全、更透明、更省心的金融级算力运营体系。
关于睿思智联
北京睿思智联科技有限公司(RiseUnion)专注于AI 算力管理与调度,已完成 10+ 国产芯片兼容认证,是 CNCF Sandbox 开源项目 HAMi 的核心贡献者之一。公司是国家高新技术企业、北京市专精特新中小企业、AIIC 算力池化工作组组长单位,在金融、政企军工、交通、医疗等行业实现大规模生产级落地。
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