AI 写的研报，合规敢签字吗？

一位券商合规总监甩给我一句话：「如果这份点评里的数字是错的，我能在五分钟内查到它错在哪吗？」

这比问「AI 会不会写研报」狠多了。能力不行还能改，责任问题当天就得回答——研报署着分析师的名字，监管真问起来，得有活人站出来说清那个数怎么写出来的。

真正危险的不是 AI 不会算，是它把错数字穿成对的格式。累计值当单季、预期取晚、预告区间硬算增速、港股套 A 股口径、单源取数……全靠回到公告原文和披露时点才能揪出来。

所以底稿不能事后补。先取数、核对、落进底稿，正文只引用底稿。改十版，数字也只有一个源头。中间隔几份文档、几次凭记忆补，五分钟就拖成五天。

我们这套规则库覆盖 64 条规则、152 种情形，31 页报告约 5 分钟审完，每条判定都附原文原句。但评级和目标价，必须由分析师定——模型给不出「负责」这个回答。

最怕的不是 AI 胡编，是它没检索到数据还自己圆一个像的数。查不到就写「未获取」，说明查了哪、为什么没有。

AI 写研报的问题从来不是会不会错，是错了之后，谁能在五分钟内说清错在哪。