这份《面向绿色算力的人工智能应用研究报告（2026）》由中国信通院与深度智控联合编制，聚焦双碳背景下算力高耗能、传统节能空间收窄行业现状，提出以物理 AI为核心的绿色算力 AI 技术体系。

报告搭建 “方法‑能力‑业务” 三层架构：方法层以物理 AI 融合机理与数据建模；能力层提供系统建模、预测分析、异常诊断等能力；业务层覆盖算力中心规划设计、运行调控、运维全生命周期。报告围绕 AI 数字孪生设计、能效优化控制、算电冷协同调度、AI 智慧运维四大关键方向展开技术剖析，探讨云边端部署、AI 控制系统安全保障、储能 AI‑EMS、预测性维护与大模型运维知识库等落地路径。

报告列举超算、风冷、风液协同等多项工程实践，验证 AI 降 PUE、节约用电实际成效。展望指出，行业将突破单一 PUE 评价，发展浸没式等新型冷却，推进算‑电‑冷‑储全域协同，迈向自进化的绿色算力底座，助力算力基础设施低碳高质量发展。