很多同学对金融技术岗感兴趣又分不清区别!\n作为摸爬滚打多年的学姐,今天一篇给你讲明白💡\n看完不再选择困难~\n———————————————\n💻 量化(Quant)\n✅ 优势:神级薪资!顶包能到100W+🧠 技术驱动,越老越吃香,适合数理大神\n❌ 劣势:卡学历!清北复交常春藤才有优势🤯 极度烧脑,模型压力大,国内真正高频机会少\n💡 适合:数学/物理/计算机背景强,想走技术路线的学霸\n———————————————\n📊 行业研究(行研)\n✅ 优势:成长快!行业分析、公司建模能力练得贼扎实📈 出路广→跳公募/PE/战投都受欢迎\n❌ 劣势:强度极大!每天写研报+疯狂加班🌙 起薪低(约15-20W),收入严重依赖派点\n💡 适合:肯吃苦、爱钻研、对行业有热情的研究型人才\n———————————————\n📉 交易员(Trader)\n✅ 优势:盘中决策超刺激!奖金弹性大,自己能跟市场赚钱😎\n❌ 劣势:精神高度紧张!盈亏压力巨大,策略易失效,职业寿命不确定\n💡 适合:心理素质强、反应快、对市场极度敏感的果断型选手\n———————————————\n✨ 总结:\n数理好+求高薪 → 冲量化\n爱研究+能熬夜 → 选行研\n心理强+善决断 → 考虑交易员\n技术岗没有轻松的路~\n但选对了,你就是金融圈最靓的仔!💼\n#大学规划 #下一站大学 #量化 #大数据转行 #券商行研 #金融求职 #证券 #投行实习 #立信会计学院
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