今年，教育部等五部门联合印发《“人工智能+教育”行动计划》，旨在一体推进人工智能人才培养和应用创新，统筹谋划基础环境和创新生态建设，系统构建智能时代的教育体系。基于此，讯飞AIEd打造系列合集《“人工智能+教育”前沿行业及研究报告精选》，每季度更新“人工智能+教育”相关行业及研究报告，覆盖基础教育、高等教育多个学段，帮助教育工作者在教学、科研、管理等领域找准“人工智能+教育”工作支点，推进教育实践创新。

本文精选了2026年7月-9月发布的“人工智能+教育”相关报告14篇，文末附下载方式。

目录

《低收入和中等收入国家教育应用人工智能的成本》

发布机构：世界银行

发布时间：2026年7月

报告简介：报告指出，随着AI按调用量计费，教育技术成本正从“产品”变为“服务”，必须按总体拥有成本做预算而非仅考虑订阅费。报告搜集的数据显示，在基础条件较好的国家，新增成本可能主要集中在软件或模型许可、教师培训和治理制度上；但在低收入和中低收入国家，电力、网络和设备缺口往往先于模型价格成为决定性约束。此外，教师使用人工智能所需的准备同样构成成本。报告指出低价试点的成本结构不等同于规模化部署，并提出了教师端优先、分阶段推进的人工智能应用部署思路。

《2026全球中小学人工智能教育支撑环境蓝皮书（AI-SLI）》

发布机构：AI-SLI

发布时间：2026年7月

报告简介：报告聚焦生成式AI背景下中小学人工智能教育支撑环境的变化，提出从资源、设备等物质条件，转向“素养—课程—人机协作—评价—治理”的分析框架。报告比较了中国、美国和欧盟相关政策，讨论师生AI素养、课程建设、人机共学、过程性评价及安全公平等议题。编写说明指出，报告在研究团队主导与把关下，由生成式AI辅助检索、起草、制图和引文管理，不替代专家研判与同行评议。建议使用者审慎参考，并结合原始来源核验数据、政策与结论。

《2026生成式人工智能教育产品发展蓝皮书（AI-SLI）》

发布机构：AI-SLI

发布时间：2026年7月

报告简介：报告围绕智能体化、多模态化与端侧化三条技术主线，梳理赋能教学、支持学习、支持教研、智能评价、治理与安全五类场景的产品形态，讨论教育大模型与AI硬件的评测及应用边界。报告强调，应区分厂商宣称与可复现能力，部分产品的可靠性与可用性仍待独立验证。编写说明指出，报告在研究团队主导与把关下，由生成式AI辅助检索、测算、起草和制图，建议使用者审慎参考，核验关键数据、产品信息及待核实内容。

《从AI采纳到教学实践：评估K-12教育AI政策的学习中心框架》

发布机构：圣何塞州立大学应用教育政策创新中心

发布时间：2026年8月

报告简介：报告指出，现有教育人工智能政策较多关注数据隐私、采购、学术诚信等治理问题，对人工智能如何支持学习仍需进一步关注。在此背景下，报告提出了准确性、能动性、可及性、促进深度学习的评价、真实性五项实践支柱，并配套人工智能评审循环框架，帮助教育者将课堂探究转化为教学改进、采购决策与政策迭代的证据。

《AI时代的青少年：课业与关键技能》

发布机构：Common Sense Media

发布时间：2026年8月

报告简介：该报告基于对1017名13-17岁美国青少年的全国代表性抽样调查，考察他们在作业环节使用人工智能的情况。样本数据显示：70%的受访者使用AI完成课业，其中63%表示会直接采用AI给出的答案；39%表示使用AI完成课业时感觉自己错失了学习机会；38%表示AI的存在使他们更少产生自己的想法；在使用AI完成课业的青少年中，44%曾遇到AI工具被学校网络或设备屏蔽的情况，其中59%改用个人设备。27%的受访者表示教师曾与其讲解过什么是AI及其工作原理。报告建议学校将工作重点由使用规范的制定转向使用方法的指导。

《全球智慧学校计划》

发布机构：全球智慧教育合作联盟

发布时间：2026年8月

报告简介：报告明确了“智慧学校”的定义，即在数字与智能技术支持的学习空间中，通过研究和探索数字教学法而具备高学习体验、高内容适配性和高教学效率的新型学校组织形态，并从智慧学习体验、教学创新、教师专业发展、前瞻性学校规划和家校社协同育人五个方面总结了智能时代智慧学校的关键特征。报告强调智慧学校并非简单引进、堆砌设备、平台和算法，核心是重新思考智能社会下教育的底层逻辑，探索教与学的新路径。

《PISA 2025结果（第一卷）：面向未来的学生》

发布机构：经济合作与发展组织（OECD）

发布时间：2026年9月

报告简介：该报告呈现PISA 2025科学、数学和阅读测评结果，涵盖91个国家和经济体，超76万名15岁学生参加。报告显示：中国北京-上海-江苏-浙江（B-S-J-Z）地区与新加坡整体在科学、数学、阅读三大测评领域的表现位居前列。对比来看，OECD成员国整体学业成绩出现下滑，但内部也存在分化。此外，报告还围绕学生数字化学习行为、校园心理状态、综合问题解决能力以及信息辨别素养等展开多维度分析。综合多方面调研结果，报告建议教育系统采取整体性思路，兼顾学科能力与学习投入，保障所有学生获得相应支持与资源，充分挖掘发展潜能。

《2026智能教育发展蓝皮书——人工智能助力打造未来课堂》

发布机构：中国教育技术协会智能教育专业委员会、讯飞教育技术研究院/认知智能全国重点实验室智能教育研究中心

发布时间：2026年9月

报告简介：该蓝皮书为“智能教育发展蓝皮书”系列研究的2026年度报告，分8个章节，涵盖方向探讨、环境升级、应用创新、趋势展望四大核心板块，结合国内外政策、前沿理论研究成果、技术发展动态与创新实践经验，系统探讨了人工智能助力打造未来课堂的发展方向、新型环境和实践路径，为教育工作者开展未来课堂建设与实践探索提供参考。

《2026年欧洲学校数字教育：弥合渠道、教学与学习的鸿沟》

发布机构：欧洲教育和文化执行局

发布时间：2026年9月

报告简介：报告基于 Eurydice 网络38个教育系统的政策数据与 ICILS 2023实测数据，考察数字技术在欧洲学校教育中的融入情况。报告分为两部分，一是聚焦治理、基础设施与渠道，二是聚焦教与学。报告结果显示，AI相关的政策正在发展，但学校层面的先进AI获取仍不均衡，教师支持仍是重点。报告建议，设备、连通性、教师胜任力与评估框架需同步推进。

《朋友还是敌人？——生成式人工智能在学习与教学中应用的证据》

发布机构：欧盟委员会

发布时间：2026年9月

报告简介：报告系统梳理生成式AI在教与学中的实证研究证据，涉及教育系统、学生与教师，讨论学习结果、批判性思维、自我调节学习和公平等问题。报告援引欧盟统计局数据指出，2025年欧盟约四成16-24岁青年在正规教育中使用生成式AI工具，但国别差异明显。报告指出，任务表现的提升不等同于深度学习的发生，同时强调现有证据基础仍有限，需要开展大规模、具代表性的纵向研究，以支撑面向教师的专业发展。

《2026年教育中的人工智能趋势监测》

发布机构：德国电信基金会

发布时间：2026年9月

报告简介：该2026年趋势监测报告系统梳理了258项人工智能应用并调查了81名教育和人工智能领域专家，以了解当前人工智能应用的发展状况和未来趋势。报告指出，德语区教育AI应用增长较快，但对美国技术提供商的依赖仍然突出；学生过度依赖AI也可能导致能力退化、技能发展受阻，并扩大数字技能鸿沟。报告强调，应加强学生的批判性判断、独立思考与自主学习能力，使AI成为学习支持工具。报告还考察了中国的情况，介绍中国面向学校的人工智能基础设施建设情况。

《数字学习：来自课堂的洞察》

发布机构：牛津大学出版社

发布时间：2026年9月

报告简介：报告调查了英国、巴西和中国香港等地的教师与中学生，并在英国开展了教师及学生焦点小组访谈，探究如何真正将数字技术有意义地融入教学与学习之中。核心发现包括：AI 的使用已经深入日常教学环节，但依然存在对灵活解决方案的需求；教师和学生会有意地将数字工具与纸本方式结合使用；数字技术的应用呈现出细致而个性化的特征；用于学习的数字技术与娱乐性的数字使用被明确区分开来；数字技能、学习者投入度与教师的角色是推动数字技术有效融入教与学的关键。

《2026美国人才报告：在激烈人才竞争中评估美国STEM人才链条》

发布机构：斯坦福大学胡佛研究所、斯坦福大学以人为本人工智能研究所

发布时间：2026年9月

报告简介：报告将K-12基础教育、高校培养、科研、企业用工、移民视为相互衔接的人才系统，整合多种数据对美国本土人才培养、全球人才吸引、科研产业转化、移民留存全链条进行复盘。数据显示，美国面临本土STEM人才供给不足与海外人才留存受阻的双重风险。报告强调，应统筹基础教育、人才培养、签证与永久居留政策，改善人才培养、吸引与留存的衔接。

《全球人工智能与教育发展报告（AI-SLI）》

发布机构：AI-SLI

发布时间：2026年9月

报告简介：报告以联合国可持续发展目标4（SDG4）为参照，系统分析全球教育发展基线、国际与国家政策、学习理论、技术图谱、教育场景、32个典型案例、准备度和2035趋势，重点考察技术如何改善教育机会、支持教师专业判断，并使学习者形成能够独立运用的知识与能力。报告援引数据指出，2024年约2.73亿儿童青少年失学；低收入国家小学、初中、高中按时完成率分别约为60%、37%、20%；2025年全球约74%的人使用互联网，但非洲仅约36%，城乡、性别和年龄鸿沟仍然显著。报告指出，人工智能教育政策若不纳入上述基础条件，其服务对象可能集中于已具备网络接入条件的人群。报告在版本说明中标注其为人工智能辅助完成的研究工作版本，建议使用者结合原始资料进行核验。