
近年来,大语言模型与 AI Agent 的快速发展,正在推动人工智能自主执行时代的到来。当 AI Agent 开始能够独立完成信息检索、服务调用、商业决策乃至商品购买时,支付便不再只是人与商户之间的交易行为,而是逐渐成为机器与机器之间价值交换的重要基础设施。全球支付体系因此也迎来了新的变革。
中国也不例外,CIPS、数字人民币、mBridge 等新型金融基础设施正在持续完善。银联、蚂蚁集团、京东以及跨境支付服务商相继推出 AI 支付相关产品与协议,并积极探索 AI 与支付体系的融合路径。这意味着,AI 支付正逐步从概念验证走向产业实践。
本份研报将围绕中国支付产业的发展现状,系统梳理传统支付体系的发展逻辑,分析数字人民币、CIPS、mBridge 等基础设施建设进展,并进一步探讨 AI Agent 支付的发展背景、产业布局、协议标准、跨境支付以及潜在风险与未来发展方向,最终梳理中国 AI 支付产业的重要发展趋势。
作者:ShirleyLi,外捕研究(Web3Caff Research)研究员
封面:Photo by Visax on Unsplash,Typography by 外捕研究(Web3Caff Research)
字数:全文共计 14000+ 字
说明:由于篇幅原因,本份研报分为上下两篇发表,上篇(包含章节:背景、为什么传统支付系统需要改变?当前跨境支付体系的困局、中国支付产业如何应对?‘优化支付基础设施层的部署’)请点此访问,本篇为下篇(中国支付产业如何应对?‘探索 AI 原生支付体系’、中国支付领域面临的潜在挑战、未来可以重点探索的方向、总结),即完结篇。
目录
背景
为什么传统支付系统需要改变?
当前跨境支付体系的困局
中国支付产业如何应对?
优化支付基础设施层的部署
CIPS 跨境支付网络
分布式技术的探索与应用
小结
探索 AI 原生支付体系
全球卡组织与支付网络运营商:银联
数字支付与金融科技平台:蚂蚁集团
超级应用:微信
第三方跨境支付服务商
中国支付领域面临的潜在挑战
未来可以重点探索的方向
总结
要点结构图
参考文献
探索 AI 原生支付体系
针对 AI 支付场景,中国支付行业还展开了更多深层次的尝试和布局。
全球卡组织与支付网络运营商:银联
今年 4 月,中国银联发布了专为智能体支付生态系统设计的开放协议框架 APOP。
APOP 在现有支付体系基础上建立了一套统一的信任机制和交互范式,使 AI Agent、银行、支付机构、商户以及其他生态参与方能够按照统一标准协同完成支付活动。
具体而言,APOP 主要构建了四项核心能力:
一是智能体身份管理能力。APOP 会为 AI Agent 提供统一的身份标识以及全生命周期管理能力,使交易参与方能够识别、认证和管理不同智能体的身份信息。
二是意图管理能力。APOP 会将用户的支付诉求转化为可执行的、可验证的、具备明确边界条件的支付指令,确保 AI Agent 始终在用户授权范围内执行任务。
三是用户身份管理能力。APOP 会建立用户与 AI Agent 之间的授权关系,使支付网络能够明确识别 Agent 代表谁执行操作,并实现责任归属与权限管理。
四是支付授权管理能力。APOP 规定了支付开通授权、支付扣款、用户意愿验证以及授权校验等关键流程,确保 AI Agent 在具备合法支付权限的前提下完成交易。
目前,已有包括商业银行、智能体厂商、科技公司、商户和收单机构等在内的 19 家境内外机构成为了 APOP 的合作伙伴。[13]
不过,APOP 框架依附于中国现有的支付体系与监管框架,实现的是如何让 AI Agent 接入银联支付网络。但如果国内用户的 AI Agent 需要向境外商家进行支付,那么仅依赖银联网络显然是不够的。
在这一背景下,银联国际作为全球卡组织与支付网络运营方,成为了 AP2 的重要合作方之一。Agent Payments Protocol (AP2) 是 Google 于去年联合 60 多家组织联合推出开放支付框架。其主要试图系统性地解决 AI Agent 在支付流程中的各类问题,例如,用户如何向 AI Agent 授权意图、AI Agent 如何生成购买意向、AI Agent 如何选择支付方式、如何验证 AI Agent 有无授权、购买是否合法,等等。(扩展阅读:《AP2 协议赛道 2 万字研报:当 AI 接管你的钱包时,“代理经济” 驱动下的 Web3 金融全新变革还有多远?全景式解析其发展背景、核 心机制、产业生态、应用场景、风险挑战与未来展望》)
银联国际的加入意味着,其支付网络将有望兼容 AP2 所定义的 Agent 交互标准,从而进一步强化其在全球跨境支付网络中的互联互通能力。
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全文共计 7277 字
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