中国人民大学人工智能治理研究院《人工智能伦理治理研究报告（2026）》指出，AI 伦理治理已经从原则宣言阶段迈入制度化建设阶段，AI 并非价值中立工具，而是数据‑模型‑平台‑场景‑社会后果交织的社会‑技术系统。

报告对比中、欧、美及国际组织治理范式，梳理十大核心伦理议题（生成式 AI 与公共真相、训练数据版权、隐私人格画像、算法偏见、透明问责、AI 亲密关系、AI 教育、AI 劳动分配正义、基础模型安全对齐、AI 军事化）。

构建中国特色 “原则 — 阐发 — 嵌入” 三层治理框架：以国家八条 AI 治理原则定方向，依托马克思主义伦理、科技审度观、中华优秀传统文化做理论阐发，通过将技术道德化（伦理嵌入全生命周期）完成制度落地；提出多套可落地政策工具，强调治理不能沦为简单审查清单，需要政府、企业、学界、公众多元协同，同时积极参与全球 AI 治理对话。