中国人民大学人工智能治理研究院《人工智能安全治理研究报告（2026）》，覆盖技术安全、数据隐私、AI 对齐、科研基础设施韧性、人机伦理主体性、意识形态信息生态、国家安全、法律与全球治理八大板块。

报告指出 AI 安全矛盾已经从单纯技术缺陷演变为能力‑对齐失配；大模型、自主智能体带来越狱注入、物理对抗、数据投毒、目标漂移、对齐伪装等新型风险；科研基础设施面临 AI 带来的防护失效难题；人机主体性边界模糊，责任从单一主体转向多主体责任网络。

生成式 AI 重塑信息生态，催生计算宣传、深度伪造、合成真相风险；AI 深度介入军事、网络、认知战，大国技术民族主义加剧全球治理碎片化；对比中欧美三种治理范式，提出从 “治 AI” 走向 “用 AI 治” 的人机协同共治路径，兼顾技术防护、制度规制、伦理建设与全球南方能力建设。