基因背景、在研管线、药效验证与耐药模型开发指南
一、细胞系基本信息与身份卡
项目 | 详情 | 数据来源 |
细胞名称 | T-47D(CVCL_0553,ATCC HTB-133) | Cellosaurus |
疾病分类 | 浸润性乳腺导管癌(Invasive Ductal Carcinoma) | ATCC |
分子分型 | Luminal型:ER+/PR++/HER2-(Luminal A/B) | 多来源 |
供体 | 54岁高加索女性,胸腔积液转移灶 | SUM知识库 |
倍增时间 | 32–59小时(含E2时更快:33.8–59.7 h;无E2较慢) | Cellosaurus汇总 |
核型 | 亚三倍体,高度重排;1q扩增、8号三体 | Expasy/SKY |
MSI状态 | MSS(微卫星稳定) | Sanger |
培养条件 | RPMI-1640或MEM + 10% FBS(部分实验加胰岛素1 nM) | 多来源 |
体内成瘤要点 | 必须补充雌激素(饮水雌二醇或缓释 pellet)才能稳定成瘤 | CDX文献 |
大数据库收录 | NCI-60、CCLE、DepMap、GDSC、COSMIC、ICBP43、JFCR45、JWGray panel | Cellosaurus |
身份卡一句话总结:T-47D是ER+/PR高表达/HER2阴性的经典Luminal乳腺癌模型,携带PIK3CA H1047R激活突变 + TP53 L194F功能缺失突变,是内分泌治疗、CDK4/6抑制剂、PI3K通路抑制剂的标准药效评价与耐药研究工具。
二、蛋白表达谱特征
2.1 核心受体与信号通路蛋白
蛋白/标志物 | 表达状态 | 功能意义与药物相关性 |
ERα(ESR1) | 高表达,核强阳性 | 第一驱动癌基因;内分泌治疗靶点(他莫昔芬/氟维司群/SERD) |
PR(PGR) | 超高表达(本系标志性特征) | ER功能性读出;CRISPR评分未列为依赖但生物学意义明确 |
HER2(ERBB2) | 阴性(非扩增) | 不适用抗HER2靶向;但HER2-low场景可考虑ADC(见第四章) |
HER3(ERBB3) | 表达 | PI3K/AKT激活的辅助节点 |
HER4(ERBB4) | 表达 | 异源二聚化可激活PI3K/AKT |
EGFR | 低-中表达 | 耐药时EGFR-HER2异源二聚化增强(耐药机制之一) |
PI3K p110α(PIK3CA蛋白) | 组成性激活(H1047R突变+3q26.32扩增双重驱动) | PI3K抑制剂靶点 |
p-AKT / p-S6 / p-4EBP1 | 组成型高 | PI3K/AKT/mTOR通路激活读出 |
Rb | 表达(野生型功能) | CDK4/6抑制剂敏感性的前提 |
p53 | 突变蛋白(L194F,功能缺失) | DNA损伤应答受损;凋亡潜力下降 |
Cyclin D1(CCND1) | 表达上调 | 雌激素-CCND1-CDK4/6轴核心 |
Cyclin E1(CCNE1) | 基础低;耐药后扩增上调 | CDK4/6耐药机制 |
ERK1/2、MAPK | 基础激活 | 旁路激活耐药相关 |
Ki-67 | 中等(激素依赖增殖) | 增殖生物标志物 |
GPER(膜雌激素受体) | 表达 | 内分泌耐药的替代信号 |
2.2 蛋白组学数据资源
数据类型 | 可获取资源 |
RPPA(反向蛋白芯片) | CCLE/MD Anderson Cell Lines Project |
定量蛋白质组 | Sanger(Gonçalves et al. 2022,DepMap已整合) |
大抗体 panel 染色 | Human Protein Atlas(Cell Atlas) |
磷酸化蛋白质组 | ClonTracer耐药模型配套研究(PMC10693625) |
三、基因突变、扩增与缺失全景
3.1 体细胞突变(CCLE 2019,共149个突变,节选关键)
基因 | 蛋白改变 | 突变类型 | 乳腺癌队列频率 | 临床意义 |
PIK3CA | p.H1047R | Missense(激活性) | 87% cohort中排名前列 | 最经典热点;PI3Kα抑制剂(Alpelisib/Inavolisib)的预测性标志物 |
TP53 | p.L194F | Missense(功能缺失) | 62% | DNA损伤应答受损、凋亡阻力 |
ARID1A | p.Q944* | Nonsense(功能缺失) | 10% | 染色质重塑;潜在表观遗传治疗相关 |
SPEN | p.D329Rfs*2 | 移码插入 | 3% | ER共抑制因子;内分泌耐药相关 |
AFDN | p.T854Nfs*4 | 移码插入 | 19% | 细胞极性 |
GLI1 | p.L478F | Missense | 13% | HH通路 |
其他 | PDE4DIP、ACVR1、NFE2、LARP4B等 | 多为意义未明 | — | — |
3.2 拷贝数变异(751个CNA事件,节选)
基因 | CNA | 细胞遗传带 | 频率 | 意义 |
PIK3CA | AMP(扩增) | 3q26.32 | 87% | 与H1047R突变叠加 → PI3K通路深度激活 |
TERT | AMP | 5p15.33 | 24% | 端粒维持 |
TBL1XR1 | AMP | 3q26.32 | 81% | 与PIK3CA共扩增;内分泌耐药相关 |
CDC73 | DeepDel | 1q31.2 | 84% | 抑癌基因 |
DUSP22 | DeepDel | 6p25.3 | 77% | MAPK负调控因子缺失 → MAPK激活 |
CDKN1B(p27) | DeepDel | 12p13.1 | 19% | CDK4/6负调控缺失 → 细胞周期失控 |
PTPRD | DeepDel | 9p24.1-p23 | 16% | 抑癌 |
EPHA3 | DeepDel | 3p11.1 | 28% | 抑癌 |
ETV6 | DeepDel | 12p13.2 | 4% | 转录因子 |
3.3 结构变异/融合基因(27个SV,代表事件)
融合基因 | 潜在意义 |
RERG-CBFB | 转录重排 |
MECOM-TTC18(CFAP70) | 3q26区域重排(与PIK3CA扩增同区) |
SYK-ROR2 | 信号通路重排 |
DNAJC9、CNNM2、COPA-PHF20等 | 多为 passengers |
3.4 遗传背景一句话总结
T-47D = PIK3CA H1047R突变+扩增 / TP53 L194F / Rb完整 / CDKN2A未缺失(但CDKN1B缺失)/ ESR1野生型(LBD无突变)
这个组合决定了:① CDK4/6抑制剂敏感(Rb完整);② PI3K抑制剂敏感(PIK3CA双击);③ 内分泌治疗敏感但可诱导耐药(ESR1 WT起点,适合研究获得性耐药演化)。
四、在研管线药物与热门程度(核心章节)
4.1 管线药物热度总览(2025–2026视角)
依据SABCS 2025、EMBER-3、lidERA、SERENA-6、INAVO120等最新试验读出,按与T-47D分子背景的匹配度+研发热度综合排序:
排名 | 药物类别 | 代表药物 | 研发阶段 | T-47D适用性 | 热门程度 |
1 | 口服SERD | Elacestrant(已上市)、Imlunestrant(EMBER-3)、Giredestrant(lidERA)、Camizestrant(SERENA-6)、Amcenestrant | FDA已批1个+3个III期读出 | ★★★★★ | 🔥🔥🔥🔥🔥(SABCS 2025评为"数十年来最重要内分泌进展") |
2 | PI3Kα抑制剂 | Inavolisib(INAVO120)、Alpelisib(SOLAR-1) | Inavolisib已获批(OS 27.0→34.0月) | ★★★★★(PIK3CA H1047R直接对应) | 🔥🔥🔥🔥🔥 |
3 | CDK4/6抑制剂 | Palbociclib、Ribociclib(NATALEE更新)、Abemaciclib | 一线标准+辅助拓展 | ★★★★★(Rb完整,GI50 100–300 nM敏感) | 🔥🔥🔥🔥🔥(基础地位稳固) |
4 | ADC | T-DXd(DESTINY-Breast04/06,HER2-low/ultralow)、Dato-DXd(TROP2)、Patritumab deruxtecan(HER3) | 多个III期读出/获批 | ★★★(HER2阴性但HER2-low/ultralow场景适用) | 🔥🔥🔥🔥🔥 |
5 | AKT抑制剂 | Capivasertib(TRUFE/FAKTION) | 获批(HR+/HER2-) | ★★★★ | 🔥🔥🔥🔥 |
6 | mTOR抑制剂 | Everolimus(evERA组合更新) | 上市药+新组合 | ★★★★ | 🔥🔥🔥 |
7 | SERM/新一代拮抗剂 | 口服SERM、PROTAC类ER降解剂、CERCA(共价ER拮抗剂) | I–II期 | ★★★★★ | 🔥🔥🔥🔥(新兴机制赛道) |
8 | CDK2/7/9抑制剂 | Dinaciclib(CDK2)、THZ1(CDK7)、FP-23728(CDK2) | I/II期 | ★★★★(ESR1突变耐药场景) | 🔥🔥🔥 |
9 | 表观遗传药物 | Entinostat(HDAC)、Tazemetostat(EZH2)、BET抑制剂 | II–III期 | ★★★ | 🔥🔥🔥 |
10 | 免疫/其他 | Giredestrant+免疫组合;AXIN2/PROTAC;Vepdegestrant(ARV-471,ER PROTAC) | III期(VERITAC) | ★★★ | 🔥🔥🔥🔥 |
4.2 与T-47D分子背景的精准映射
T-47D分子特征 | 对应管线药物 | 关键临床证据 |
PIK3CA H1047R + 3q26扩增 | Inavolisib、Alpelisib | INAVO120:inavolisib+ET,OS 27.0→34.0个月(首个OS获益的PI3K抑制剂);Inavolisib+ribociclib+giredestrant早期乳腺癌II期进行中(NCT07054190) |
ESR1 WT(耐药演化起点) | 口服SERD全家族 | lidERA:giredestrant辅助治疗降低~30%侵袭性复发风险;SERENA-6:ctDNA检出ESR1突变后早期切换camizestrant,PFS 16.6 vs 9.2个月;EMBER-3:imlunestrant±abemaciclib,ESR1突变人群OS获益 |
Rb完整 | CDK4/6全家族 | T47D对palbociclib GI50 100–300 nM(敏感谱);NATALEE 5年更新:ribociclib改善DDFS(HR 0.54,含淋巴结阴性亚组) |
HER2阴性(IHC 0–low) | T-DXd | DESTINY-Breast04:HR+/HER2-low,PFS 9.9 vs 5.1月;DB06:HER2-ultralow,PFS 13.2 vs 8.3月 |
PI3K/AKT/mTOR激活 | Capivasertib、Everolimus | evERA:giredestrant+everolimus优于exemestane+everolimus(ITT和ESR1m人群PFS获益) |
4.3 ADC赛道补充说明
T-47D为HER2阴性,传统抗HER2靶向不适用,但2022年后"HER2-low/ultralow"概念重塑了格局:
- T-DXd(DS-8201)
:对HR+/HER2-low经治患者已获批(DESTINY-Breast04),且DB06扩展至ultralow(IHC 0伴微弱膜染色≤10%)
- Dato-DXd(Dato-DXd,TROP2 ADC)
:TROPION-Breast01/02在HR+/HER2-读出
- Patritumab deruxtecan(HER3-DXd)
:HER3在ER+乳腺癌高表达,SOLTI TOT-HER3窗口研究显示HER3高表达者缓解更佳
- 注意
:ADC研究的主战场是PDX/临床样本,T-47D作为CDX工具在ADC方向多用于机制研究(如DXd耐药后CD47上调),而非首选药效模型
五、体内药效验证方案(CDX)
5.1 标准CDX建模参数
参数 | 推荐方案 | 依据 |
小鼠品系 | **NSG(NOD scid gamma)**优于裸鼠 | Puchalapalli 2016:NSG的肿瘤生长、转移率、转移负荷均显著高于裸鼠 |
接种部位 | 原位:乳腺脂肪垫(推荐,保留肿瘤-基质互作);皮下可用于简便筛选 | Altogen/文献 |
细胞准备 | 1×10⁶ T47D(可带luc2+GFP+荧光标记);可混合Matrigel | Saleh 2023 |
雌激素补充(必须) | 饮水雌二醇或皮下17β-雌二醇缓释pellet(0.72 mg,90天) | T47D体内激素依赖生长 |
成瘤时间 | 4周左右建立 | 文献 |
转移评估 | 原位模型自发转移(骨、淋巴结);活体成像监测 | luc2+GFP标记 |
5.2 已发表CDX药效验证药物(文献实证)
药物 | 剂量方案 | 模型设计 | 关键结果 | 文献 |
Palbociclib | 100 mg/kg,每日灌胃×4周 | T47D(luc2+GFP+)原位,BALB/c裸鼠+E2饮水 | 原发瘤显著缩小(p<0.05);骨转移灶数量显著减少(p<0.05);骨骼肿瘤阳性鼠比例下降 | Saleh et al., Cancers 2023 |
Tamoxifen | 常规剂量 | T47D CDX(Altogen平台,n=14) | 肿瘤重量显著低于对照组(图2数据) | Altogen Labs |
Palbociclib+Zoledronic acid | 100 mg/kg + 100 μg/kg/周 | 骨转移模型 | 联合未见额外获益(骨微环境特殊性) | 同Saleh 2023 |
Palbociclib(间歇方案) | 5天on/2天off | TNBC心内注射模型 | 停药7天后肿瘤恢复生长,再挑战无效——临床给药间歇模拟的重要警示 | 同Saleh 2023 |
MEHD7945A(EGFR/HER3双抗) | — | 体内验证 | 抑制肿瘤生长+放疗增敏 | 早期研究 |
ERβ导入 | 基因治疗 | T47D原位 | ERβ表达抑制血管生成(VEGF、PDGFβ↓) | Hartman 2006 |
5.3 CDX实验设计要点(实操提醒)
- 雌激素管理是成败关键
:不加E2不成瘤/生长停滞;E2 pellet和饮水法均可,但注意tamoxifen类药物与高浓度E2的拮抗平衡
- 给药方案模拟临床
:palbociclib在小鼠体内半衰期仅1.5–2 h(人27 h),每日连续给药才能充分暴露;间歇给药可能低估药效
- 终点选择
:原发瘤体积(TGI)+骨转移负荷(活体成像photons/s)+骨骼肿瘤阳性率三层终点
- 耐药模型CDX
:可将耐药亚系(见第七章)接种建模,直接评价耐药后药物(如SERD对TAMR模型的再挑战)
六、临床药物耐药机制全景
6.1 内分泌治疗耐药(T-47D最核心的应用场景)
耐药机制类别 | 具体分子事件 | 临床频率 | 治疗对策 |
ESR1 LBD获得性突变 | Y537S、D538G(组成性激活,配体非依赖) | 转移性ER+中~20% | 口服SERD(elacestrant已获批ESR1m适应症);camizestrant早期切换(SERENA-6) |
ER表达缺失 | 启动子甲基化、TWIST结合ER启动子 | 晚期~20% | 转向化疗/ADC |
ER共调节因子改变 | SRC-1上调2倍(TAMR中) | — | 表观遗传干预 |
生长因子旁路激活 | EGFR-HER2异源二聚化↑(fulvestrant+abemaciclib耐药中) | 常见 | 双特异性抗体、pan-HER |
PI3K/AKT/mTOR上调 | AKT/mTOR信号增强 | 常见 | Inavolisib/capivasertib再挑战;禁食模拟饮食逆转(IGF-1/胰岛素/瘦素↓) |
FGFR通路 | FGFR1扩增(8p11.23,10% ER+);激酶组再布线 | 10% | FGFR抑制剂(lucitanib可逆转T47D-FGFR1耐药) |
表观遗传 | HDAC、EZH2、BET | — | Entinostat(E2112)、JQ1+fulvestrant |
UPR/干细胞特性 | Y537S/D538G突变细胞UPR组成性激活;CD44+/CD24-富集、Notch信号 | — | BHPI(UPR激活剂);Notch抑制剂RO4929097 |
代谢重编程 | 脂代谢重编程、甘油三酯储存、FASN敏感性变异(2025新热点) | — | FASN抑制剂分层策略 |
6.2 CDK4/6抑制剂耐药(第二大应用场景)
耐药机制 | 分子事件 | T-47D中的证据 |
RB1缺失 | RB1拷贝数丢失/剪接突变/蛋白完全丢失 | T47D Palbo-R中检出RB1 CN loss |
CCNE1/CCNE2扩增 | Cyclin E上调 → CDK2代偿 | T47D Palbo-R中检出CCNE1 shallow amplification+表达上调 |
CDK6上调 | CDK6 shallow amplification/10倍表达 | HCC1428为主 |
FAT1缺失 | Hippo通路→YAP驱动 | 多模型 |
CDKN1A(p21)下调 | 表达<0.5倍 | T47D Palbo-R中检出 |
FGFR2过表达 | >2倍上调 | T47D Palbo-R中检出 |
KRAS扩增 | MAPK代偿 | T47D Palbo-R中检出 |
早期适应(Early adaptation) | 120–144h后GEM+群体反弹 | T47D ATxR/PTxR模型(IJMS 2025);换用abemaciclib可再敏化PTxR |
有丝分裂灾难窗口 | 纺锤体组装检查点(SAC)异常、微核增加 | CDK4/6耐药+有丝分裂畸变的合成致死机会(Sci Adv 2024) |
6.3 PI3K抑制剂耐药
PIK3CA H1047R细胞长期药物暴露后反馈性AKT/mTOR重激活
RAPTOR/RHEB敲低可恢复敏感性(siRNA证据)
高血糖毒性管理(inavolisib的3级高血糖特征分析,2026)
七、耐药模型开发实操指南(T-47D专属方案)
7.1 已有的经典T-47D耐药亚系资源
亚系名称 | 耐药类型 | 关键特征 | 来源文献 |
T47D:A18 | 雌激素敏感亲本 | E2促进生长、4-OHT抑制 | 经典 |
T47D:C4:2 | 长期雌激素剥夺后 | ER-/PR-、内分泌完全耐药 | 长期E2剥夺模型 |
T47Dco | 雌激素+抗雌激素双耐药 | PR组成性表达、3个不能结合配体的突变ER | 研究孕激素与ER突变耐药 |
T47D-r | 氟维司群耐药 | 蛋白质组+转录组双层面改变 | 蛋白质组学研究工具 |
T47D-TAMR | 他莫昔芬耐药(100 nM 4-OHT×8月,条形码标记) | 克隆异质性揭示蛋白酶体+PKC新靶点 | PMC10693625 |
T47D-LTED | 长期雌激素剥夺(类AI耐药) | 5–7个月诱导;GEO数据公开(GSM4676020等) | GEO |
T47D FulvR/TamR(科罗拉多大学) | 氟维司群100 nM / 4-OHT 1 μM×12月 | 伴随脂代谢重编程、TG储存、FASN敏感性分化 | Breast Cancer Res 2025 |
T47D TamR(中科大) | 他莫昔芬0.1→1 μM梯度×6月 | LINC00626-UPF1轴驱动耐药 | Sci Rep 2025 |
T47D PalboR | 帕博西尼1 μM长期暴露 | RB1 loss + CCNE1扩增 + CDKN1A下调 + FGFR2上调 + KRAS扩增 | Sci Adv 2024 |
T47D ATxR / PTxR | abemaciclib/ palbociclib + tamoxifen早期耐药 | Geminin报告系统监测,120–144h反弹 | IJMS 2025 |
7.2 耐药模型开发标准流程(推荐方案)
方案A:传统剂量递增法(适合单一药物)
方案B:恒定浓度持续暴露法(适合内分泌治疗)
方案C:体内耐药诱导(临床转化度最高)
方案D:工程化耐药模型(机制定向)
7.3 耐药模型开发的质控要点
检查项 | 频率 | 标准 |
STR鉴定 | 建模前+建模后 | 与ATCC图谱一致 |
支原体 | 每月 | 阴性(MycoAlert或PCR法) |
耐药指数复核 | 每3个月 | RI保持≥5 |
激素受体状态 | 建模后 | ER/PR表达变化记录(部分模型会丢失ER) |
对照设置 | 全程 | 平行传代的亲本(不加药)作为漂移对照 |
八、综合推荐指数与开发策略
8.1 T-47D研究价值总评
应用方向 | 推荐指数 | 说明 |
内分泌药物(SERM/SERD/AI模拟)药效评价 | ★★★★★ | 金标准模型之一(与MCF-7并列) |
CDK4/6抑制剂药效+耐药 | ★★★★★ | 敏感谱代表;耐药演化路径清晰 |
PI3Kα抑制剂药效 | ★★★★★ | PIK3CA H1047R+扩增,比MCF-7(E545K)更贴近H1047R临床主流 |
耐药机制研究(ESR1演化) | ★★★★★ | ESR1 WT起点,适合获得性演化全程研究 |
AKT/mTOR抑制剂 | ★★★★ | 通路激活明确 |
ADC药效 | ★★★ | 非首选(HER2阴性),适用HER2-low机制研究 |
免疫治疗 | ★★ | MSS、免疫缺陷鼠模型限制 |
化疗敏感性筛选 | ★★★ | 常规可用 |
8.2 推荐的开发策略组合
优先级 | 策略 | 具体组合 |
1 | 一线方案 | CDK4/6i + SERD(palbociclib/imlunestrant类)→ T47D CDX验证 |
2 | PI3K精准方案 | Inavolisib类 + 内分泌(对应PIK3CA H1047R人群) |
3 | 耐药后方案 | 耐药模型(TAMR/LTED/PalboR)+ 口服SERD或PI3K/AKT再挑战 |
4 | 联合探索 | SERD + everolimus(evERA模式);CDK4/6i + FGFR抑制剂 |
5 | 新机制 | ER PROTAC(vepdegestrant类)、CERCA共价ER拮抗剂、CDK2/7抑制剂 |
8.3 重要注意事项
- 与MCF-7互补使用
:MCF-7(PIK3CA E545K)+ T-47D(H1047R)可覆盖PIK3CA两大热点突变人群;MCF-7对雌激素剥夺更耐受,T-47D更贴合"内分泌治疗后获得性耐药"的场景
- PR超高表达是双刃剑
:孕激素实验(如避孕药/激素替代研究)的经典工具;但孕激素激活PR会增加抗雌激素耐药(UPR通路联动)
- 体内实验雌激素依赖
:所有CDX实验设计必须包含雌激素补充策略,并在对照组间保持一致
- 倍增时间偏慢
(~2-2.5天):克隆形成和耐药诱导周期需相应延长
- 警惕ER丢失
:长期雌激素剥夺后C4:2类亚系会永久丢失ER——如果是做内分泌耐药,需确认耐药后ER仍表达才有继续研究内分泌药的价值
九、数据源与延伸阅读
Cellosaurus T-47D(CVCL_0553)— https://web.expasy.org/cellosaurus/CVCL_0553
cBioPortal CCLE 2019(T47D_BREAST)— https://www.cbioportal.org/patient?caseId=T47D_BREAST&studyId=ccle_broad_2019
SUM Cancer Cell Line Knowledge Base — https://sumlineknowledgebase.com/individual-cell-line-summaries/the-t47d-breast-cancer-cell-line/
Saleh et al. Cancers 2023(palbociclib CDX)— PMC10137281
ClonTracer耐药模型方法 — PMC10693625 / Bio-protocol 16850905
脂代谢重编程耐药 — Breast Cancer Research 2025(Springer)
LINC00626-UPF1耐药轴 — Sci Rep 2025
SABCS 2025会议精华(lidERA/SERENA-6/EMBER-3/INAVO120)— Binaytara Cancer News汇总
Inavolisib临床管线 — ClinicalTrials.gov NCT07054190等
十、免责声明
本报告数据来自公开数据库与已发表文献(截至2026年9月19日检索),IC50/TGI/PFS/OS等数值均引自原始来源,未做二次加工。耐药模型开发方案综合自多个实验室的公开方法学,实际操作中需根据具体药物理化性质和实验室条件优化。报告不构成临床用药建议或投资建议。

研报速递
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2026-10-25 01:58:20 回复该评论
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