信通院:智能原生(AI Native)研究报告(1.0) (2026 年) —

信通院:智能原生(AI Native)研究报告(1.0) (2026 年) ——企业智能原生转型框架与实践

来源：中国信息通信研究院

2025 年 8 月，国务院印发《国务院关于深入实施“人工智能+” 行动的意见》，首次在国家层面明确提出“培育智能原生新模式新业态”。2026 年，国家进一步明确“打造智能经济新形态”战略方向。大语言模型与生成式人工智能相继取得突破性进展，全球产业正经历由“互联网原生”、“云原生”向“智能原生”的范式转变。

这场变革改变的不仅是企业的技术架构，还包括组织的运营模式、价值的创造逻辑和竞争法则。当前，智能原生仍处于从概念确立走向实践起步的初期阶段。麦肯锡 2026 年全球 AI 调研显示，约八成受访者认为 AI 提升了生产力，但仅 37%表示企业获得了企业级财务收益1。个体能力提升难以转化为组织效能，症结不在模型能力，多数企业仍把人工智能叠加在既有流程与组织之上，真正以人工智能为核心完成架构重构的企业还是少数。

什么是智能原生、实践走到哪一步、变革落在谁身上、企业需要什么能力、沿什么路径推进，是产业界亟待回答的问题。围绕上述问题，本报告从智能原生概念界定出发，分四部分展开。

第一部分厘清智能原生发展背景，界定智能原生的概念内涵与核心特征。

第二部分从个人、企业、行业、社会四个层面研究实践进展与深层影响。

第三部分聚焦企业转型，提出战略与文化、组织与治理、技术与平台、数据与知识、业务与应用、安全与可控六维能力框架，并给出由场景识别到前线部署工程的七项行动建议。

第四部分从供给双侧研判智能原生演进趋势，以期为在智能化变革中寻求战略路径的企业提供认知坐标与行动参考。

以大模型与生成式人工智能的突破为标志，人工智能的能力边界由延伸人的体力、提升既有流程效率，延伸至“人类认知与决策”这类非结构化任务领域。成本、需求、标准与政策等规模化应用条件也已成熟，人工智能由单点技术应用走向全面渗透，规模化应用的拐点随之到来。智能原生（AI Native）概念应运而生，并被纳入“人工智能+”行动的统一部署。

智能原生首先是一个属性判断，用于界定特定对象是否以人工智能为其运行的内生机制，覆盖产品形态、业务模式、数据流转、组织架构与社会运行逻辑等各个维度。所谓“智能原生”，是指系统、产品或组织自设计之初即以人工智能为核心运行机制与价值源泉，而非在既有形态之上叠加智能能力。

作为属性判断，智能原生可以落在三类逐级递进的载体上。智能原生系统是技术层载体，指人工智能内嵌于架构基础层、贯穿需求理解至执行交付全流程的系统形态。判断依据为抽离人工智能后系统是否仍然运行。

企业智能原生能力是组织层载体，其业务流程、组织分工与价值创造方式均围绕 AI 能力重新构造，人工智能由效率工具上升为生产要素。智能原生范式是产业层载体，是智能原生属性在产业范围普遍化后的整体形态，它改变的不是某一项技术或某一家企业，而是要素配置、增长逻辑、生产关系与价值创造方式的整体重构。