这意味着，工业大模型不再是少数通用模型的“单点炫技”，而是进入央企、龙头自研垂域模型，通用平台下沉适配，AI创业公司点场景补位的三层供给阶段。

政策明确：2027年要建1000个工业智能体

政策牵引是今年最重要的变量。报告核验了三项政策文件：八部门《“人工智能+制造”专项行动实施意见》提出，到2027年实现3—5个通用大模型深度应用、行业大模型特色化全覆盖、1000个高水平工业智能体、100个高质量数据集、500个典型场景；国务院《关于深入实施“人工智能+”行动的意见》提出，2027年智能体普及率超70%、2030年超90%；工信部办公厅《工业互联网和人工智能融合赋能行动方案》则把量化节点放到2028年，提出不少于5万家企业新型工业网络改造升级、20个重点行业数据集。

政策信号很清晰：工业大模型不只是“模型竞赛”，更是“模型+智能体+场景”的系统工程。

三条力量并存，央企垂域模型最密集

报告将供给格局概括为“两条主路+一条点状补位”。

第一条是行业专属大模型。央企和行业龙头围绕自有知识库、工艺规则和私有数据自研，2024—2025年集中爆发。昆仑3000亿参数、坤安超7000亿、光明千亿级多模态、星港350亿等旗舰模型相继备案上线。

第二条是通用平台+行业适配。华为盘古、百度千帆、阿里通义、腾讯混元、讯飞星火等通用底座下沉行业，与卡奥斯天智、树根根云、中控supOS、徐工汉云等工业互联网平台在矿山、电力、汽车、建材等场景交汇。

第三条是AI创业公司点场景补位。第四范式、创新奇智、思谋、阿丘、梅卡曼德、极视角、旷视、湃道等聚焦工业视觉、具身智能、时序决策等单点能力，以解决方案切入制造现场。

行业落地：电力最密集，港口矿山率先跑出效益

从场景分布看，电力能源17条居首，是调研最密集板块。“两网五大”全面自研，光明电力大模型覆盖27家省公司600多个场景，江苏高压方案编制效率提升211%；南方电网大瓦特·驭电让仿真分析速度提升约1000倍。

港口和矿山则率先跑出可量化效益。青岛港星港大模型让干散货排泊从3—4小时缩短到秒级；华为盘古矿山大模型落地100多个场景，兴隆庄煤矿报警准确率95%以上；云鼎山海矿山大模型服务200余家企业，累计创收超7亿元。

钢铁、石化同样由央企主导。宝武宝联登覆盖105个典型场景，关键工序覆盖率85%以上；中石油昆仑大模型覆盖152个场景，地震正反演效率提升10倍。汽车制造则呈现主机厂自研与外部赋能双轨，华为与江汽的迈思特CV质检大模型检出率达到99.99%，新场景开发周期缩短95%。

轻工消费品中，化纤和家电龙头率先落地。恒力丝锭检测入选工信部2025年典型案例，2.5秒/个；海天AI豆脸年检2.5万亿颗黄豆；美的美擎已落地2.28万个智能体、400多个AI场景。

从“感知预测”走向“闭环控制”

报告给出一个关键判断：工业大模型正从质检、预测等“感知智能”，走向智能体协同和“闭环控制”。海螺云工熟料强度预测准确率85%以上，晓妙大模型让配料成本降1%以上、煤耗电耗各降2%以上；华新水泥AI每秒操控5次自动调窑参数。AI开始进入窑炉、产线和调度系统。

冷静看挑战：披露不透明与同质化仍在

报告也提示风险：参数、数据、案例披露不足，33条企业自述口径需要甄别；中小企业供给薄弱，重复建设风险存在。换句话说，“一行业一模型”初步成形，但离“一行业一模型好用”还有距离。

对企业和方案商而言，下一阶段的竞争重点不是参数大小，而是能否把场景、数据和智能体真正闭环。工业大模型的终局，不是做一个更大的模型，而是让模型在产线上稳定创造效益。