耶鲁等四校联合研究：检查报告全喂给 AI，

耶鲁等四校做了个测试，把病历、化验和影像一股脑喂给 GPT-4o，结果它反而诊错了 175 次。

他们换了个法子：不一次性全给，而是让 AI 像医生问诊一样按需查。外面套了个小控制器，决定要不要看下一份报告。准确率没降，每次诊对还能省下大几百美元。

为啥少看反而准？因为 AI 会被多余信息带偏。实验里加了假化验单，全喂模式下 AI 的注意力被严重分散；而按需查看的策略，基本能躲开这些干扰。

不过这法子目前还上不了线。因为它得先把所有资料拿来重跑一遍，才能决定下一步查啥。真到看病时，CT 结果还没出，根本没法这么算。