一年前,中资券商还在比拼谁的自研大模型参数更高;今年,它们排着队把自家 AI 能力"搬进"腾讯、阿里的第三方平台。据媒体不完全统计,已有超过 10 家券商接入 Kimi、腾讯 WorkBuddy、阿里千问、火山引擎等第三方 AI 平台,而且多家大券商不是"二选一",是同时接入多个。从自研大模型,到 AI 原生 App,再到 Skills 技能货架,到如今的 Agent 卡位——中资券商的 AI 应用在一年多时间里完成了"四级跳"。这篇文章把它拆开看清楚。
券商 AI 化的起点是"底座竞赛"。据各家 2025 年年报及媒体梳理:国泰海通全面推进 "All in AI" 战略,构建 "1+N" 大模型可信可控技术架构,发布千亿参数多模态证券垂类大模型"君弘灵犀",是行业里 AI 投入最激进的代表;中信证券则在中信集团"人工智能+"战略下,把 AI 作为数字化转型核心抓手,主攻数字员工体系——中信大脑 2.0 持续迭代,侧重把 AI 落在投研、量化、风控等核心业务的效能提升上,路线相对稳健。
华泰证券的表态最为直白。其首席执行官周易在 2026 年中报发布后接受上海证券报采访时表示:"在 AI 时代,华泰证券不仅是一家证券公司,更是一家科技公司",并称要以 "ALL IN AI" 的决心重塑业务逻辑与组织能力。底气来自业绩:华泰 2026 年上半年营收 236.58 亿元(+45.86%)、归母净利润 116.92 亿元(+54.87%),创同期历史新高;其中财富管理板块收入同比增长 42%,两融余额同比增长 77%——AI 是否直接贡献了这些数字无法严格归因,但公司将其明确写进了经营逻辑。
底座之后是客户端的形态之争。标志性事件是 2025 年 10 月,华泰证券推出行业首款 AI 原生金融交易终端"AI涨乐"App,上线后累计下载量突破 500 万次(截至 2026 年中报披露口径)。它的思路不是在老 App 上加一个 AI 对话框,而是把私人银行级的资产配置、投资洞察、陪伴服务直接做进产品本体:客户端做需求智能识别、策略匹配、全流程陪伴;投顾端做"超级驾驶舱",把公司投研能力转化成一线投顾的生产力。
国泰海通的路径类似:2026 年 7 月迭代推出灵犀 App 3.0,定位"券业首个全 AI 智能投资助手",覆盖选股、盯盘、交易、问答、持仓五大场景,上线 AI 交易策略回测,构建全天候智能盯盘陪伴体系。今年"818 理财节"期间,国泰海通在君弘、灵犀双端上线投资人格测试、智投策略 PK、账户诊断等服务;华鑫证券则推出"网格大师",把网格策略变成低门槛智能指令,被业内视为智能投顾从"推荐建议"迈向"策略自动执行"的信号。券商自营 App 的流量底盘也在支撑这场实验:易观千帆数据显示,2026 年 2 月涨乐财富通月活 1186 万、君弘 1023 万,是仅有的两款月活破千万的券商自营 App。
2026 年上半年,行业竞争焦点从"数字人"转向 "AI Skills"(智能体技能)——把成熟的专业能力封装成标准化模块,让 AI 识别、调用并直接执行。短短数月,头部券商密集落地:
| 券商 | Skills 布局 | 关键事实 |
|---|---|---|
| 国泰海通 | 灵犀 AI 技能仓库 | 率先上架华为小艺、腾讯 SkillHub;截至 2026 年 6 月末灵犀智能化服务累计 8300 万人次 |
| 华泰证券 | AI涨乐 Skills+智研 Skill&MCP | 零售与机构双产品线;智研 SkillHub 平台 2026 上半年产出研报 5306 篇、机构路演 3.3 万余场 |
| 中金公司 | "分析师.Skill" | 将首席分析师方法论封装为 AI,机构客户可与分析师"数字分身"深度对话 |
| 广发证券 | Skill 矩阵/易淘金 Skill | 5 月发布覆盖投研、财富、运营、合规的 30 类 Skill 基础,精选八大面向 C 端 |
| 国信证券 | 六大 AI Skills | 覆盖智能选股、ETF 筛选、基金对比、宏观指标调取等普惠投顾场景 |
这阶段的本质变化是:专业能力从"个人级"沉淀为"组织级"资产。过去卖方研究的价值锁在分析师个人身上,现在被"蒸馏"成可调用的 Skill——中金的"分析师数字分身"是对传统卖方服务模式最激进的一次解构。
今年 9 月,战局陡然加速:9 月初腾讯 WorkBuddy 开放平台上线,广发证券成为首家入驻的券商(首批 12 项自研 Skills+9 项专家能力);9 月下旬中信建投"蜻蜓 Skill"六大 AI 技能上 WorkBuddy 技能广场;9 月 7 日阿里千问开放平台上线十余款金融智能体,国泰海通"灵犀"、兴业证券、东吴"秀财"、中金财富四款券商智能体首批入驻;9 月中旬月之暗面发布 Kimi 金融行业 AI 解决方案,中信建投、中金等已在业务中落地或共建。
入驻路径分化成两种:一类入驻 WorkBuddy 等 AI 办公工作台,以 Skills 货架为主,偏向专业投研能力的输出;另一类入驻千问等通用 AI 助手平台,以独立对话智能体 Bot 形态存在,主打大众理财问答。为什么从"自己闷头做"转向"借船出海"?业界判断很直接——拓展新用户触点。流量竞争绕不开,接入成熟生态是触达增量客户最省力的路径;券商在自家 App 里再怎么迭代,也触达不到那些从不开券商 App 的人。
一是同质化。"All in AI"已经从个别券商的口号变成全行业共识,当十几家券商都宣称"全旅程 AI 伴随",差异化只剩下自研底座和数据资产的厚度——这恰恰是最难抄的部分。
二是边界。AI 策略回测、"网格大师"自动执行交易,意味着智能投顾正从"建议"走向"代客执行",投资者适当性管理和合规风控的要求会同步抬升;把能力交给第三方平台,数据安全与合规边界也是新增课题。
三是价值归因。华泰上半年两融余额增长 77%,公司将其与 AI 赋能并列陈述,但行情 beta 与产品 alpha 在财务数字上无法拆分——对投资者而言,"AI 好不好用"最终要看服务是否降低了决策成本,而不是发布会规模。
给普通投资者的三句话:①把券商 AI 当"学习与整理工具"用——查研报、解读持仓、盯盘提醒,这些它确实省时间;②不把 AI 输出当"答案"——策略回测跑得好不代表未来有效,自动执行类工具务必自己设止盈止损上限;③选平台时,AI 能力是加分项,佣金费率、通道稳定性和投顾资质仍是基础盘。
资料与口径说明:券商 AI 战略表述引自各券商 2025 年年报及业绩会公开内容(经新浪财经 2026 年 4 月梳理);AI Skills 布局与第三方平台入驻时间线引自同花顺财经 2026 年 8 月、10 月报道及网易财经报道;华泰证券业绩数据引自其 2026 年半年度报告及上海证券报采访(网易转载);证券类 App 月活引自易观千帆(2026 年 2 月);"8300 万人次""5306 篇研报""500 万下载"等均为公司披露口径,未经独立审计。行业格局变化快,各产品功能以官方最新版本为准。本文不构成任何投资建议。

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