数字包容发展研究报告(2026年)-中国信通院(可下载)

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来源：信通院（文末附下载方式）

中国信通院《数字包容发展研究报告（2026 年）》指出，以大模型为代表的生成式人工智能正在发生深刻范式变革，技术作用对象从延展人类体力、感官转向介入推理、判断等人类认知活动，扩散迭代速度远超蒸汽、电力与互联网革命，传统 “数字鸿沟” 升级为 “智能鸿沟”，数字不平等演变为能否接入、信任、参与、受益于人工智能的复合问题。报告依托技术‑经济范式理论搭建 “123” 整体框架：确立让人工智能更加可及、可信、可用、可享、缩小群体相对差距的一个总体目标，划分 “赋予智能以包容”“推动包容以智能” 两大发展方向，明确政府、企业、社会组织三大驱动力，点明新阶段数字包容既要缓解技术扩散带来的分化风险，也要充分释放人工智能的普惠赋能价值。

报告梳理了当前全球与国内数字包容的实践进展，在 “赋予智能以包容” 方向，网络与算力底座不断夯实，开源模型生态大幅降低 AI 使用门槛，数据算法问责、生成内容标识等治理制度逐步落地，面向老年人、残障群体的无障碍智能服务持续迭代；在 “推动包容以智能” 方向，人工智能已经赋能基础科研、政务、医疗、教育养老、中小微产业转型以及生态保护，形成诸多可借鉴的普惠案例。但现实短板依旧突出：网络、电力、算力构筑起新的智能准入门槛，国家、区域、群体之间获取优质 AI 资源差距明显；算法责任界定、受影响群体参与治理的机制仍有缺口；公众批判性判别、人机协作的能力培育供给不足；人工智能创新资源、转型收益出现分化，红利偏向资本与优势群体，中小企业、欠发达地区群体难以充分享受技术红利。

面向未来，报告提出一套系统性推进数字包容的实施路径，强调不能只聚焦技术能力提升，更要完善制度层面的配套安排。一方面要把数字包容理念融入人工智能顶层规划，同时兼顾硬件服务普惠和全民智能素养培育，构建政府、企业、社会组织协同的治理体系；另一方面要建立涵盖可及性、公众素养、安全信任、应用成效的 AI 数字包容评估机制，形成监测诊断、定向优化的闭环，并且深化国际合作，向全球南方国家输出开源模型、公共算力等 AI 公共产品。报告也点明，数字包容的落脚点不只是让大众能够接触 AI，更要帮助普通人理解、驾驭、监督人工智能，缩小智能化进程中的各类不平等，这是一项需要全社会多方持续参与的长期系统性工程。