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如果说过去十年，海洋经济的关键词是“开发”，那么未来十年，关键词一定是“智能”。

中国信通院和中国人工智能产业发展联盟联合发布的《人工智能赋能海洋产业研究报告（2026年）》，给出一张清晰的“AI+海洋”全景图：海洋生产总值突破11万亿元，AI正在从观测、通信、算力，一路杀到渔业、港口、油气、风电、造船、深海采矿、生物医药。

这不是概念，是正在发生的产业变革。

🌊 一、为什么是现在？海洋经济站上10万亿，AI必须上场

报告开篇给出一组硬核数据：

• • 2020—2025年，全国海洋生产总值稳步上涨；
• • 2024年首次突破10万亿元；
• • 2025年达110180亿元，同比增长5.5%，占GDP比重7.9%；
• • 海洋第三产业占比58.3%，海洋经济正在向高附加值和服务业升级；
• • 海洋工程装备制造业增加值增长10.2%，海上风电新增并网容量增长超60%。

但问题也很明显：海洋环境复杂、数据获取贵、深远海作业风险大。传统手段玩不转，AI成了破局关键。

🔍 专业解读：
海洋经济不是“多捕鱼、多运货”那么简单。它本质上是高风险、高投入、长周期的产业。AI的价值，不是替代人，而是把“经验决策”变成“数据决策”，把“事后补救”变成“事前预警”。

📜 二、政策风向：从“海洋强国”到“AI+海洋”

报告梳理了政策脉络：

• • 党的十八大提出建设海洋强国；
• • 2025年政府工作报告首次将“深海科技”列为战略性新兴产业；
• • 《关于深入实施“人工智能+”行动的意见》明确围绕海洋等要素，提升AI驱动的监测预测、模拟推演、问题处置能力；
• • 山东、广东、上海、青岛、海南、广西、厦门等地密集出台“AI+海洋”政策。

比如上海提出建设一批“AI+海洋”标志性应用场景，推动AI在渔场预测、深远海与极地勘探等场景应用；青岛要打造世界级海洋人工智能大模型产业集聚区。

🔍 专业解读：
政策已经从“方向性倡议”进入“精细化操作”。接下来拼的不是谁喊得响，而是谁有场景、有数据、有算力、有模型、有商业闭环。

🧠 三、到底什么是“AI+海洋”？从数字海洋到智慧海洋

报告把我国海洋信息化分为三个阶段：

1. 1. 数字海洋：908专项，摸清近海家底，大陆海岸线19057公里，海岛10312个，数据总量260TB；
2. 2. 透明海洋：2013年吴立新院士提出，构建从海底到海面的立体综合观测系统；
3. 3. 智慧海洋：2021年“十四五”国家信息化规划列为国家战略工程，进入智能化决策阶段。

而“AI+海洋”是新一代海洋智能化体系：

基于海洋感知设备、通信网络与算力中心，结合多源异构数据，利用机器学习、深度学习、计算机视觉、自然语言处理、强化学习等AI技术，深度融合海洋科学机理，覆盖“感知—传输—认知—决策”全链条。

🔍 专业解读：
传统海洋科学靠物理方程，可解释强但算得慢；AI靠数据，擅长非线性但容易“黑箱”。“AI+海洋”的核心，是数据驱动+机理驱动融合。谁能把海洋物理规律嵌入AI模型，谁就能做出真正可用的海洋大模型。

⛓️ 四、产业链全景：上游、中游、下游

报告给出“AI赋能海洋产业全景图”：

上游：基础支撑层

• • 海洋观测装备：岸基、海基、空基、天基、海底；
• • 海洋通信网络：通感算智融合、空天地海一体化组网；
• • 海洋算力设施：云侧集群化、边缘轻量耐压化。

现状：大型浮标国际领先，水下无人装备接近国际先进；但超过80%的深远海和高端传感器仍依赖进口。青岛算力规模达5000P，中科院海洋所形成0.6PFLOPS双精度+30PFLOPS AI混合精度算力。

中游：核心平台层

• • 海洋大数据平台：国家海洋大数据服务平台“海洋云”、CGOF1.0数据集600TB、青岛海洋数据交易平台50PB；
• • 海洋AI模型：垂直化、体系化，如渔书、羲和、瀚海星云、问海、琅琊等；
• • 海洋AI工具链：从科研原型向早期产业平台探索。

下游：产业应用层

• • 传统产业：海洋渔业、交通运输、油气；
• • 新兴产业：海工装备、海洋新能源、海洋生物医药；
• • 未来产业：深海极地探测、深海资源开发。

🔍 专业解读：
上游是“眼睛和神经”，中游是“大脑”，下游是“手脚和商业闭环”。目前最卡脖子的是上游高端传感器和中游工具链，最容易爆发的是下游垂直场景。

🚀 五、九大落地场景：AI正在海洋里做什么？

报告重点剖析了九大领域，我们挑最亮的案例说。

1. 海洋渔业

• • “渔书”大模型：覆盖鱼类、甲壳类、贝类、藻类52小类，提供智能问答、数据分析、策略生成；
• • “知鱼M3”智能鱼探仪：全景多波束声呐+5G+AI，计数准确率90%，饲料浪费降低10%—15%，病害预警减少损失20%以上；
• • “叮咚渔医”：DeepSeek+鱼病知识图谱，1分钟诊断，准确率90%，效率提升85%，提前5天预警准确率92%。

2. 海洋交通运输业

• • 青岛港：A-TOS+A-ECS全国产化，桥吊单机效率62.62自然箱/小时，高出全球平均50%；2026年2月实现全流程无人化闭环，30秒自动固定船舶；
• • Hi-Dolphin航运大模型：航运知识服务、数据服务、运力预测、智能应用四大能力。

3. 海洋油气业

• • “海经”系统：深度学习处理地震数据，效率提升3倍以上，信噪比提升25%；
• • “海能”模型：8大类100多个场景，安全钻井0.1秒识别风险，不安全行为锐减95%，燃机诊断准确率90%，年省运维费近亿元。

4. 海洋电力业

• • 国家电投山东公司：海上5G基站信号延伸77公里，智能巡检替代70%人工巡检；
• • 金风科技GWH300-20(25)MW：叶轮直径300米，可应对60m/s超强台风，预测空间分辨率从3公里提升至100米，准确率提升3%—5%。

5. 海洋船舶工业

• • 联通+SEAGOSOFT：船舶规范解析准确率从45%提升至85%，节省40%设计人力，设计效率提升50%；
• • 山东新能船业：5G+AI激光焊接，焊接效率提高60%，运营成本降低10%，产品一次合格率95%；
• • “智海·图灵”：海上领域首个自主品牌AI基座平台。

6. 海洋工程装备制造业

• • “文鳐”软体仿生蝠鲼：翼展1米，最大作业深度300米，目标识别准确率约90%；
• • “FCV4000”重工作级ROV：重约4吨，厘米级精细操作，“麒麟臂”减重35%，年省千万级费用。

7. 海洋药物和生物制品业

• • 青岛海洋生物医药研究院：AI虚拟筛选出抗癌药物BG136、抗乙肝药物LY102，筛选准确率从不足20%提升至60%以上；
• • 中国海洋大学LY104：AI辅助，仅用3年完成从活性分子发现到候选药物确定。

8. 海洋科研教育业

• • “兴海”大模型：20门以上一流课程、3万多个知识点、近5000型船舶试验数据；
• • “瀚海智语”：360智脑13B+Deepseek-R1-70B，词元总量超18亿；
• • 海洋MaaS平台：一站式AI计算环境，部署北极海冰、超分辨率重建、全球海洋多模态预报等模型。

9. 海洋公共管理服务业

• • 珊瑚及鱼类智能识别系统：5种国家二级保护珊瑚识别准确率99%，35种鱼类综合识别准确率93%，5小时视频分析从2—3天缩短到40分钟；
• • “问海”大模型：90秒完成未来15天全球海洋环境预测，计算效率提升3000倍。

🔍 专业解读：
这些案例说明，AI在海洋里已经不是“锦上添花”，而是降本、增效、避险、催生新商业模式。比如“知鱼M3”让生物资产可计量，直接为保险和抵押融资提供数据凭证——这就是AI创造的新金融价值。

⚠️ 六、四大挑战：卡脖子、数据孤岛、人才、伦理

报告没有回避问题：

1. 1. 海洋基础设施薄弱与底层技术壁垒
   观测浮标、海底传感器密度低；水下通信速率低、延迟高；深远海算力匮乏；高端传感器依赖进口；数据获取成本高、多源异构融合难；AI模型可解释性不足、小样本泛化弱。
2. 2. 海洋产业转型与蓝海市场培育困境
   传统产业依赖重，渔民老龄化；高端核心部件、工业软件、AI融合深度弱；高投入高风险，海上风电、深海油气动辄数十亿；标准规范滞后，数据共享碎片化，AUV/USV准入责任不清晰。
3. 3. “AI+海洋”复合人才短缺与管理短板
   既懂AI又懂海洋的人极度匮乏；培养体系不完善；企业“重硬件轻软件、重建设轻运营”。
4. 4. 数据安全与科技伦理风险
   海底地形、油气分布、船舶轨迹涉及国家安全；AUV自主决策干扰珊瑚礁，责任归属如何界定？

🔍 专业解读：
AI+海洋不是把大模型搬到船上就行。海洋环境高盐、高湿、高压、弱网、断网，对边缘计算、耐压芯片、低功耗推理提出极端要求。谁解决这些“脏活累活”，谁就有护城河。

🌈 七、三大机遇：技术、业态、政策

1. 1. 数智技术驱动海洋产业转型升级
   AI+大数据、AI+物联网、AI+边缘计算、AI+数字孪生；装备智能升级；决策智能优化资源配置。
2. 2. 海洋新兴业态与蓝色经济新模式涌现
   海洋数据资产化运营、数据交易服务、海洋电子信息、垂直大模型、数字孪生平台；“海上风电+”复合业态；智能船舶、无人船、水下机器人集群。
3. 3. 政策红利与全球海洋治理话语权提升
   国家战略推动，地方专项基金、合作平台、开放场景；参与国际海洋科技合作，“一带一路”沿海国家合作深化。

🔍 专业解读：
最大机会在海洋垂直大模型+智能装备+数据服务。最大痛点在上游高端传感器、中游工具链、下游标准。投资看“专精特新”，创业看场景闭环。

📈 八、未来趋势：从感知到认知，从浅海到深蓝

报告给出三大趋势：

• • 技术趋势：从感知智能到认知智能，从单点突破到系统融合；
• • 应用趋势：从效率提升到模式重塑，从浅海走向深远海；
• • 产业趋势：从分散竞争到协同共生，从传统产业到新质生产力。

🔍 专业解读：
未来竞争不是单点技术，而是生态。谁掌握“算力+数据+算法+场景”闭环，谁就能定义海洋AI的游戏规则。

✅ 九、发展建议：怎么抓住这波“深蓝红利”？

报告提出四点建议：

1. 1. 聚焦关键技术突破：深海耐压传感器、通信导航、海洋AI基础设施；
2. 2. 深化场景应用创新：智慧港口、透明海洋、海洋牧场、海工装备、海洋新能源，打造标杆；
3. 3. 加强人才队伍建设：高校设交叉学科，校企共建实训基地，引进高端人才；
4. 4. 完善产业支撑体系：政策法规标准、财政金融支持、产学研协同、国际合作。

💬 结尾

海洋很大，AI更大。
真正的机会，不在岸边，而在深蓝。

中国有全球第一的海运量、港口吞吐量和造船接单量，也有最丰富的海洋应用场景。接下来要做的，是把AI变成海洋的“新基建”，把数据变成“新渔场”，把模型变成“新船长”。

谁先抓住“AI+海洋”，谁就更有机会赢得下一个十年。

本文基于中国信通院&中国人工智能产业发展联盟《人工智能赋能海洋产业研究报告（2026年）》整理，转载请注明来源。

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编辑：Zero

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