【国泰海通券商研究所量化实习生】

想进入券商研究所、量化研究或金融科技方向，同时希望远程实习的同学，可以关注这份国泰海通量化研究实习📊

岗位支持远程实习，也可以选择线下参与。工作内容覆盖机器学习选股、金融数据处理、策略回测、因子轮动和资产配置，比较适合数学、计算机及相关专业的同学。

📌 基本信息

公司：国泰海通部门：券商研究所岗位：量化研究实习生形式：可远程，也可线下出勤：每周不少于4天周期：连续实习3个月以上

🔍 这份实习主要研究什么？

第一部分是机器学习与量化选股。

需要持续追踪海内外相关研究的前沿成果，阅读中英文文献，并协助研究员将机器学习、深度学习算法应用于量化选股策略研究。

这部分不只是调用模型，还需要理解数据特征、策略逻辑和结果背后的经济含义。

第二部分是金融数据与策略回测。

你会接触历史金融数据、股票交易数据和企业经营数据，通过Python、SQL及相关工具完成数据提取、清洗和分析，并验证策略在历史市场环境中的表现💻

日常可能涉及：

▪️历史行情及股票交易数据处理▪️企业经营与财务数据整理▪️量化选股和基金筛选研究▪️策略构建及历史回测▪️收益、风险和稳定性分析▪️研究结果整理与复盘

第三部分是因子与资产配置研究。

除了个股和基金筛选，还可能参与因子轮动、资产配置等细分课题，研究不同因子和资产在不同市场环境中的表现。

第四部分是宏观政策研究。

岗位也会关注宏观经济与政策变化，分析政策对不同行业、上市公司经营情况及市场表现可能产生的影响。

这意味着量化研究并不只是写代码，还需要理解市场、行业和企业基本面。

🎯 哪些同学更适合？

✔ 国内外高校本科大四或研究生在读✔ 三年制研二及博士研究生优先✔ 计算机、数学等相关专业优先✔ 数理基础扎实，编程能力较强✔ 熟练使用Python、SQL和常用数据库✔ 熟悉机器学习及人工智能算法✔ 能够阅读并整理英文研究文献✔ 每周至少出勤4天，连续实习3个月以上

这里的“大四、研二、博士”和“计算机、数学专业”属于优先条件，并不建议直接理解成其他年级或专业完全不能申请。

不过，Python、SQL、数理基础和算法能力会直接影响实际工作，属于简历中需要重点证明的部分。

📝 简历可以重点突出

量化选股或因子研究项目机器学习和深度学习应用经历金融数据清洗、分析与回测经验Python、SQL及数据库使用能力参加过的数学建模或数据竞赛英文论文阅读和研究复现经历GitHub、课程项目或量化策略成果

如果做过个人项目，可以尽量写清楚数据来源、使用方法、回测区间、评价指标和最终结论，不要只罗列算法名称。

📍一句话总结

这是一份将机器学习、金融数据和证券研究结合起来的量化实习，研究内容比较完整，同时支持远程，对希望积累券商研究所量化经验的同学比较友好。

🌟需要内推可添加小助手：careeristco_09（扫码即可添加），发送简历进行岗位匹配