近日，AI安全国际论坛（The Safe AI Forum, SAIF）公开发表《中国前沿人工智能治理的若干考量》研究报告。世辉律师事务所合伙人王新锐、刘逍，顾问Ian Read与来自SAIF、同济大学、LawAI、浙江大学、清华大学、中国社科院等机构的专家学者共同参与本次撰写，探讨中国现有人工智能治理制度如何应对前沿模型及智能体系统带来的新型风险。

报告梳理中国的算法备案、风险评估、应急响应和责任制度，并参考美国、英国及欧盟的治理经验，重点讨论三个议题：如何根据模型能力开展部署前测试与风险评估；如何调整事件报告标准和应急响应机制；以及如何在损害发生后厘清责任、提供救济。

报告认为，中国已有的治理体系为应对前沿风险提供了制度基础。随着人工智能能力持续提升，值得进一步研究的是如何使现有机制更准确地识别和处理前沿系统特有的风险。尽管目前尚无司法辖区彻底解决这些问题，但不同治理方式本身为相互学习提供了宝贵资源。报告提出的路径旨在为政策制定者、研究者和行业参与者提供讨论参考，并非确定性的政策建议。

The Safe AI Forum (SAIF) recently published a research paper, Considerations for Frontier AI Governance in China: Adapting Existing Regulatory Infrastructure to Frontier Risk. Raymond Wang, Jeff Liu and Ian Read of Shihui Partners contributed to the paper alongside scholars and experts from Safe AI Forum (SAIF), Tongji University, Institute for Law & AI (LawAI), Zhejiang University, Tsinghua University, Chinese Academy of Social Sciences, and other institutions. The paper examines how China's existing AI governance framework can address emerging risks posed by frontier models and AI agent systems.

The paper reviews China's mechanisms for algorithm registration, risk assessment, emergency response, and liability, while drawing on governance approaches in the United States, the United Kingdom, and the European Union. It focuses on three areas: pre-deployment and ongoing risk evaluation, incident reporting and emergency response, and liability and remedies when harm occurs.

The paper concludes that China's existing governance framework provides an institutional foundation for addressing frontier AI risks. As AI capabilities continue to advance, a key area for further study is how existing mechanisms can more accurately identify and address risks specific to frontier systems. Although no jurisdiction has fully resolved these questions, different governance approaches offer valuable opportunities for mutual learning. The pathways outlined in the paper are intended to inform discussion among policymakers, researchers, and industry participants, rather than serve as definitive policy recommendations.

王新锐律师毕业于清华大学法学院，执业已超过20年，曾长期在国内顶尖律师事务所工作，现为世辉律师事务所合伙人。王律师长期深耕网络安全和数据保护业务，其提供深度法律服务的客户包括数十家中外顶级科技公司，亦为多个中央部委和地方政府的数据立法和监管工作提供支撑。王律师作为中方专家，入选ICC（国际商会）、B20（二十国集团工商峰会）等国际组织的数字治理工作组。王律师亦兼任北京市律师协会数字经济和人工智能专业委员会副主任。王律师是专著《生成式人工智能法律实务：理论概览与合规要点》《个人信息保护国际比较研究》《现代企业合规指引》Technology, Media and Telecommunications（16th）主要作者之一，并有大量文章和译作公开发表，专业观点经常被新华社、人民网等国内外主流媒体引用。王律师曾作为课程讲师在北大、清华等多所著名高校讲授网络法和数据保护相关内容，并兼任对外经贸大学法学院高级研究员。王律师先后获得国内外多个法律专业榜单的推荐，包括钱伯斯（Chambers and Partners）、The Legal 500、《亚洲法律杂志》（ALB）、《商法》、LEGALBAND等，均为Band 1或同等级。2021年，王律师获得清华大学法学院“明理年度校友”荣誉。

刘逍律师的主要业务领域包括跨境并购、投资交易以及一般公司业务。他为众多客户提供法律咨询服务，包括跨国公司、私募股权/风险投资基金及其他企业客户，涉及的行业包括金融、高新科技、生物医药、TMT、能源、食品和饮料及其他消费产品行业。刘律师在处理涉及中国和全球（欧洲、亚洲、美洲等国家/区域）的交易方面有着丰富的经验，特别是涉及多个法律辖区的复杂交易。他还为跨国公司及其他类型公司在一般公司事务方面提供广泛的法律意见，包括跨境交易、知识产权交易以及其他商业交易。在监管与合规方面，刘律师为客户提供有关中国及跨境监管事务的法律服务，涵盖反垄断、数据合规和人工智能合规等领域。他此前曾在一家领先的欧洲跨国公司进行为期一年的借调，负责其中国业务的数据合规工作。在数据合规方面，刘逍律师拥有国际隐私专业人员协会（IAPP）的欧洲隐私法专家认证（CIPP/E）。在加入世辉之前，刘律师曾在北京、布鲁塞尔、香港和巴黎的多家国际知名律师事务所工作。刘律师入选知名法律评级机构律商联讯（LexisNexis）“2024年度40岁以下精英”大中华区榜单。

Ian Read是世辉律师事务所合规法律顾问，专注于人工智能、数据保护及网络安全领域，为中国及跨国企业提供人工智能治理、监管及合规方面的法律服务。

Ian的执业经验涵盖在大陆法系及普通法系法律体系下处理复杂跨境法律事务，包括涉及中国、美国、英国及欧盟的事务，并涉及诉讼及非诉讼业务，包括诉讼、并购、清算及企业重组。

Ian持有国际隐私专业协会（IAPP）颁发的CIPP/E认证。他曾参与多项中国数据保护法规官方英文译本的翻译工作，并与中国及国际人工智能安全与治理机构保持定期合作。他曾参与人工智能领域的学术论文研究及撰写，与清华大学、中国社会科学院、牛津大学、剑桥大学及耶鲁大学等国际知名高校和机构的学者开展合作，并持续在中国及海外就数据及人工智能相关议题发表文章及演讲。

加入世辉律师事务所前，Ian已获英格兰及威尔士律师资格，并曾在英国的Eversheds Sutherland (International) LLP执业。Ian还曾在塔斯马尼亚大学教授商法，涵盖中国法及澳大利亚法。