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报告链接：中国及31省（市、区）词元（token）工厂市场发展与投资前景预测调研分析报告（2026版）

（一）词元市场规模

词元（Token）是AI大模型处理文本、图像、语音等信息的最小基本单元，一个智能的基本单元，具备可计量、可定价、可交易的特性。2026年3月，国家数据局正式将Token的中文译名确定为“词元”，为其在国内的规范化发展奠定了基础。

2025 年底，我国日均词元（Token）的调用量已超100万亿，相比2024 年初增长了1000 多倍。2026 年3 月已突破140万亿次，6 月则达到500 万亿次，两年增长超千倍。

（二）词元工厂概述

“词元工厂”又称Token工厂，其核心定义是指人工智能时代将电力与数据转化为词元（Token）的算力数据中心或基础设施。

词元工厂是以词元为核心产出，将能源、算力、数据、模型等要素通过工业化生产流程，持续转化为可计量、可定价、可交付的标准化智能服务的新型基础设施。其依托一体化生产运营中枢，统筹电力协同、算力纳管、模型管理、词元调度和运营运维等能力，将能源、算力、数据、模型等生产要素统一纳入词元生产环节，贯通词元生产、词元分发和词元应用全过程，并根据服务成本、服务质量及应用成效持续优化资源配置和运营策略，形成智能能力规模化生产、稳定供给和持续经营的闭环。

词元工厂的运作模式可以形象地理解为：以算力硬件（如GPU/加速芯片）与高质量数据为投入，历经AI模型的训练与部署加工，进入实时词元推理生产环节，再进行持续的监控与评测实现反馈优化，最终输出可供API调用的词元，用于聊天回答、代码生成、图片生成等各类AI应用。

中国词元工厂产业整体处于“试点验证期向规模化落地期过渡”的关键节点，尚未进入大规模商业化成熟阶段。结合产业发展规律与项目落地节奏，可将产业发展划分为四个阶段。

（三）词元工厂政策环境

2026年6月，国家数据局正式印发《关于推进行业高质量数据集建设行动的实施方案》，该文件是国家层面部署数据赋能人工智能发展的专项政策。该方案在“价值释放行动”板块中，首次在国家顶层设计中明确纳入了词元相关的制度安排，提出“探索词元交易等新型交易模式，构建以词元为基础，可量化、可定价的数据价值体系”。这一表述标志着“词元”概念获得了官方的命名与正式认可，为数据价值的标准化计量与流通提供了关键的政策依据。

工业和信息化部则从促进平台经济与中小企业协同发展的角度，为词元工厂的普惠服务能力提出了明确要求。2026年，工业和信息化部等七部门联合印发《促进平台经济大中小企业协同发展行动方案（2026—2028年）》，其中明确提出“提升平台企业词元（Token）普惠服务能力，面向中小企业共性需求优化智能体服务，降低中小企业获取与应用门槛。

国家部委层面的政策已从概念认可、基础设施互联、服务能力要求、市场激励与生态培育等多个维度，构建了一个相对完整且相互支撑的监管与引导框架。这一框架的核心在于，将“词元”确立为人工智能时代可标准化计量和交易的价值载体，并鼓励建设能够高效生产、调度和交付此类载体的新型基础设施⸺词元工厂，从而打通从数据要素到智能应用的价值转化通道。

（四）词元工厂产业链

词元产业链已呈现“生产—分发—应用”三级生态架构。上游为词元生产环节，以能源、算力等硬件设施为底座，以模型为生产引擎，构建词元的规模化生产和供给体系。中游为分发环节，通过中转聚合、调度分发与运营管理，实现词元服务的配置、调度与商业化流转。下游为应用环节，覆盖消费端、行业端与开发者生态，完成词元的价值落地与终端变现。全链条逐层传导、协同联动，形成分工明确又相互促进的产业格局。

（五）词元工厂能力框架

（六）词元出海

“词元出海”正在成为数字贸易的全新赛道。2026 年2 月，海外主流大模型API 聚合平台OpenRouter 的数据显示，中国大模型在该平台的周Token 调用量占比达61%，首次超越美国。OpenRouter 数据显示，中国模型的Token 消耗量已占全球市场的54.1%，全面超越美国模型的41.5%。2026 年4 月，全国首个“词元出海”闭环验证在广东汕头完成，实现了“离岸数据中心—生产词元—海外调用—数据合规传输”全链路闭环。

（七）词元工厂存在问题

尽管产业发展前景明确，但当前词元工厂仍面临投资逻辑不清晰、产能口径混乱、服务标准缺失等核心问题，严重制约投资决策与产业规范化发展，也凸显了建立标准化投入产出模型的紧迫性。

1、投资普遍重硬件轻运营

行业普遍仍沿用传统智算中心的投资逻辑，以“GPU 数量、峰值算力”为核心决策指标，尚未建立以词元产出为核心的精益生产核算体系。

2、产能口径不一缺乏统一标准

词元产能计量处于无序状态，不同主体宣传的“日产Token 数”口径差异极大，缺乏统一可比的标准。

3、服务规范缺失制约规模交易

词元服务的标准化体系尚在形成初期，交易双方对交付标准、质量指标、计量方式的认知存在差异，制约规模化交易。

（八）词元工厂发展风险

1、流量爬坡利用率不足风险

2、行业词元定价下行风险

3、国产硬件软件适配风险

4、电力供应与成本上涨风险

5、硬件迭代与估值贬值风险

6、高负债投入财务杠杆风险

（九）词元工厂面临挑战

1、单模型作坊式生产难以满足多样化任务的规模化输出需求。

2、以硬件为中心的度量体系难以精准反映真实的词元生产能力

3、静态绑定的服务形态难以支撑复杂任务的跨模型协同与动态编排。

（十）词元工厂发展趋势

1、竞争范式跃迁，从算力资源占有转向智能生产质量和效率的竞争。

2、属性全面升维，词元由技术计量单位演进为智能产业价值载体。

3、价值重塑演进，安全可信由保障支撑上升为服务核心溢价。

4、空间格局拓展，词元出海推动国内资源优势向全球服务能力转化。

（十一）词元工厂发展建议

1、技术攻关：夯实自主可控的基础供给能力

2、标准引领：构建全域协同的计量交互规范

3、枢纽统筹：打造一体化Token 调度与分发协同架构

4、普惠基建：加快布局全国一体化Token 工厂体系

5、生态培育：培育开放包容的OPC 创新创业生态

6、价值筑基：搭建国家级Token 评测与指数体系

7、人才治理：构建适配智能经济的人才培育体系