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行业已经跨过技术验证阶段，进入规模化爆发时期。国内词元日均调用量两年增长超千倍，全球聚合平台数据显示国内模型调用份额持续走高，平台榜单头部席位多为国内模型，开源社区国内模型下载占比实现反超。海外市场需求快速释放，海外企业调用国内模型的规模大幅提升，2026 上半年 AI 相关产品出口规模实现较快增长。

国内模型的核心优势来自性价比，推理服务价格仅为海外同类产品的五分之一至十分之一。成本优势来源于绿电资源、算法推理优化、工程师人力成本以及大规模调用带来的规模效应。汕头试点探索出 “来数加工” 新模式，海外数据在特殊监管区域完成算力加工，仅输出处理结果，电力资源完成 22 倍价值增值，该模式具备复制推广潜力，多地正推进相关试点落地。

完整产业链分为上游算力基础设施、中游大模型推理平台、下游行业应用解决方案。上游包含 AI 芯片、服务器、绿电数据中心，提供算力底座；中游负责模型研发、推理优化与 API 服务，在产业链价值分配中占比较高；下游覆盖内容创作、办公、代码开发、智能客服、教育、智能体平台六大赛道，落地各类行业 SaaS 服务。跨境传输形成 API 直连、第三方聚合平台、来数加工三类通道模式。

市场分布上，美国为单一最大市场，东南亚增长速度最快，中东属于高价值市场，欧洲、拉美、非洲同样具备发展空间。主流商业模式包含 API 直接调用、来数加工、模型授权、行业解决方案四类，不同模式在收入规模、毛利率、增长速度、政策依赖度上各有差异，API 调用与来数加工是当下主流路径。头部企业形成差异化竞争格局，分别聚焦性价比、端云协同、企业服务、开源多语言、云电商、搜索等不同赛道。

政策层面，顶层规划将 AI 服务作为数字贸易重点方向，“来数加工” 试点、数据出境负面清单等制度逐步落地，形成沿海试点搭配西部算力基地的区域布局。从长期发展来看，智能体普及、多模态内容生成、企业数字化转型、推理成本持续下降将持续拉动词元消耗增长。端侧 AI、推理效率革新、自主智能体、世界模型是四大关键技术演进方向。企业可围绕技术、生态、本地化运营推进全球化布局，优先拓展新兴市场，逐步实现全球市场布局。

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