然而，尽管全球治理活动空前活跃，但治理效能却显得不足，多边平台议程分化，治理资源分散，成果多止于原则倡议，导致实际治理效力被稀释。

为了缩小发展与治理之间的差距，提出了四项行动建议。首先，支持适应性治理框架的探索，如监管沙盒和标准前置，以增强治理体系对技术不确定性的适应能力。

其次，在战略竞争背景下，应优先在AI安全、对齐、基础科学等关键领域建立常态化的双多边对话与合作机制。

第三，强化非国家行为体的治理角色与能力建设，支持科学共同体和行业组织在制定技术标准、伦理规范与安全红线方面发挥更大作用。

最后，迈向可衡量的治理，建立并推行一套系统化、可量化的治理评估框架，以对齐认知、诊断问题、引导投资，并促进不同治理体系间的规则互认。

这些建议旨在为全球讨论提供基于事实的共同信息基础，减少误判，清晰揭示各国在发展与治理协调上的长处与短板，并引导公私部门资源投向治理能力建设和国际合作等关键薄弱环节。

通过这些措施，可以促进不同治理体系间的兼容与协调，降低合规成本，并加强国际合作，共同应对AI技术带来的挑战。在全球范围内，这需要各国政府、科技企业、科学共同体和国际组织的共同努力，以确保AI技术的健康发展和有效治理。