一、词元经济的概念与内涵

报告阐述词元的基础定义的核心特征，厘清词元经济的边界。

• 词元的技术定义：词元是人工智能大模型处理信息的最小离散单元，大模型通过分词器将文本、图像、音频、视频等各类信息拆解为词元序列，再映射为数字向量完成推理运算。在中文语境下，单个汉字通常对应1‑2个词元，英文语境下一个词元约对应0.75个单词。随着多模态大模型快速迭代，词元已经突破纯文本边界，成为机器感知、理解、生成各类信息的通用基础单元，也是连接原始数据与人工智能模型的关键转换载体。

• 词元经济具备六大核心特征。一是可计量性，词元可精准统计模型调用、智能体运行的全量行为，实现 AI 业务成本精细化核算，当前头部企业月度词元消耗已达数十万亿级别。二是可定价性，词元统一计量标准，可实现不同模型性价比对标，形成标准化报价体系；同时词元存在显著质量差异，垂直高端场景词元价值远高于通用闲聊类词元，市场将逐步从按量计费转向按质定价。三是可交易性，词元具备可拆分、可追溯、可编程特性，可将非标数据转化为标准化流通标的，国内多地已落地词元交易平台，实现市场化流通。四是动态价值性，词元价值不局限于数量，随应用场景、模型能力不同产生差异化经济价值，场景适配度决定最终价值收益。五是飞轮效应，词元单位成本持续下降，持续催生全新 AI 应用场景，反向带动词元消耗量爆发式增长，形成产业正向循环。六是全球化属性，词元适配跨境传输与服务输出，打破地域壁垒，词元出海已成为我国数字贸易创新赛道。

二、全球词元市场规模与发展态势

报告量化呈现全球及中国词元市场现状，开展规模预测，拆解产业增长驱动因素。

• 全球及中国词元市场的规模数据：2025年全球AI词元行业市场规模达487.3亿美元，2026年全球词元交易与服务总规模预计达4120亿美元。中国日均词元调用量从2024年初的1000亿次跃升至2026年6月的近500万亿次，两年增长超千倍。中国大模型在全球市场份额已超60%，占据全球三分之二市场。

• 增长驱动因素包含三大维度：第一，大模型在政企、工业、金融等行业落地，带动词元推理、微调需求持续扩张；第二，行业模型、AI 智能体普及，催生定制化高质量词元采购需求；第三，词元计量工具成熟，按词元计费的商业模式被市场逐步接受，推动词元从内部成本项转变为独立交易商品。

三、政策演进与制度创新

四、词元经济的产业链全景

报告完整拆解词元经济上中下游链条，分析各环节核心主体、产品服务，研判产业链带来的产业生态重塑。

• 上游生产端：核心任务是词元资源生产。涵盖原始素材采集、脱敏清洗、多模态标注、分词编码、词元质检、偏见与有害信息过滤，产出通用词元、行业领域词元、多模态词元资源库，是整个产业的供给源头。

• 中游流通端：核心任务是词元资产运营与交易服务。包含词元质量评测、版权存证、资源存储、检索分发、计量计费、安全管控，搭建交易平台，实现词元资源封装、授权、流转，打通供给端与消费端。

• 下游消费端：是词元价值落地场景。需求主体包括大模型厂商、政企行业客户、AI应用服务商，用于模型预训练、微调、RAG知识库构建、智能体运行、多模态内容生成等，通过调用词元获得AI能力。

传统AI产业以模型为核心，词元经济兴起后，词元资源供给方、词元运营服务商独立成为关键角色，形成 “词元-模型-应用” 的新型协同生态，改变原有价值分配格局。

五、词元出海

报告深度分析了词元出海的战略意义与实践探索。

• 汕头：落地全国首个城市级词元出海全链路闭环验证，打通词元合规加工、资产确权、跨境流通、海外服务输出的完整业务链条，实现词元要素从国内合规盘活到国际化输出的全流程落地，为国内城市开展数字要素跨境贸易提供可复制、可推广的实践范式，标志着我国词元出海从单点试验迈入城市规模化落地新阶段。

• 厦门：依托区域数字产业基础，落地福建省首个全栈式Token工厂，构建涵盖词元采集、清洗编码、质量核验、合规治理、商业化输出的全链条生产体系，聚焦垂直行业词元、多语种词元标准化生产，为区域词元产业化、规模化、出海化发展搭建核心产能底座，有效支撑东南沿海数字要素跨境创新发展。

• 内蒙古：立足区位与算力资源优势，明确提出打造国家级词元出海枢纽的发展定位，依托区域算力基础设施与数据资源禀赋，布局词元存储调度、跨境适配、安全传输等核心能力，致力于构建辐射北方、联通海外的词元流通与出海服务体系，补齐我国北方地区数字要素跨境输出的产业短板。

六、词元经济现存主要挑战

报告客观分析了词元经济面临的五大挑战——概念炒作与金融风险、数据安全与隐私保护、标准缺失与计量不统一、竞争加剧与价格波动、人才短缺与能力瓶颈。

• 概念炒作与金融风险：当前词元经济处于产业早期阶段，市场认知尚未完全成熟，部分主体对词元概念过度炒作，出现脱离产业实际、片面夸大资产价值的现象。伴随词元交易、资产入表等新模式探索，潜在投机炒作、非理性定价、资本泡沫等金融风险逐步显现，对产业稳健有序发展形成干扰。

• 数据安全与隐私保护风险：词元由原始数据加工转化生成，部分词元资源仍残留原始数据特征，在生产、流通、跨境出海全过程中，存在隐私信息泄露、原始数据回溯、版权侵权等安全隐患。现阶段行业尚未形成完备的安全过滤与脱敏溯源体系，合规管控压力持续存在。

• 行业标准缺失与计量体系不统一：目前全球尚未建立统一的词元分类、质量评级、编码规范、统计口径与计费标准，不同机构的词元产品兼容性差、计量方式各异，导致市场交易、资产核算、价值对比缺乏统一依据，制约词元规模化交易与跨主体复用。

• 市场竞争加剧与价格波动风险：随着词元赛道热度快速提升，市场主体加速入场，低端通用词元供给趋于过剩，同质化竞争愈发激烈。行业尚未形成稳定的定价体系，词元服务价格波动较大，容易出现低价内卷、无序竞争等问题，影响产业良性生态构建。

• 专业人才短缺与技术能力瓶颈：词元经济属于AI与数据要素交叉新兴领域，兼具技术研发、合规治理、资产运营、市场交易等复合属性，当前行业严重缺乏懂词元技术、数据合规、资产估值、商业运营的复合型人才，核心技术迭代、产业落地推进受到明显制约。

六、未来展望与趋势研判

报告前瞻研判了词元交易制度化、词元资产化、词元经济全球化、词元与实体经济深度融合等长期趋势。

• 词元交易制度化发展：随着行业试点持续推进，词元计量标准、交易规则、合规体系、监管机制将不断完善，词元生产、流通、交易将从自发探索走向标准化、制度化、规范化发展，形成可监管、可追溯、可量化的常态化交易体系。

• 词元资产化进程加速：依托数据资产入表政策落地，词元资源的价值评估、权属界定、资产核算机制将逐步成型，词元将从AI技术消耗品转变为可确权、可入表、可增值的新型数字资产，成为企业数字化资产的重要组成部分。

• 词元经济全球化深入推进：依托国内产业与场景优势，词元出海将持续提速，我国多语种、行业专属词元服务将逐步走向国际市场，词元跨境流通、数字要素国际合作、全球规则参与成为未来数字贸易的重要新增赛道。

• 词元与实体经济深度融合：词元应用将逐步从通用AI场景向工业、金融、医疗、政务、低空经济等垂直行业渗透，通过高质量行业词元赋能行业大模型、智能体规模化落地，持续深化AI与实体经济的融合赋能效果。