2025年9月，哈萨克斯坦总统托卡耶夫在国情咨文中明确将人工智能战略提升至国家存续高度， 并宣布 2026年为“ 数字化与人工智能发展年 ”。2026年1月，哈萨克斯坦《人工智能法》正式生效。2026年5月，托卡耶夫在突厥语国家组织峰会期间，提出建立“突厥语人工智能网络 ”等倡议。

当前，全球数字技术发展进程持续加快 ，区域数字发展布局不断完善，各类跨境产业资本加大对中亚市场的布局力度 ，中亚地区数字经济活力持续释放。哈萨克斯坦立足自身区位与资源禀赋，积极对接全球技术、产业、能源及跨境资源，推动本国技术迭代升级，不断夯实数字领域自主发展基础。哈萨克斯坦人工智能战略既为深化中亚数字经济合作带来新机遇，为本市人工智能企业、数据服务机构、智慧城市方案和全球科创合作带的国际合作新空间。

哈萨克斯坦人工智能战略并非凭空起步，而是建立在近十年数字化转型和电子政务建设基础之上 。 2018年至2024年，哈萨克斯坦数字素养从83%升至91.2%，在线政务服务覆盖率达 93.3% ，联合国电子政务发展指数排名升至第 24位，并进入全球在线政府服务领先梯队。哈萨克斯坦在2024年联合国电子政务发展指数中位列全球第24位，电子商务在零售总额中占比达14.1%， 金融科技、在线政务和数字支付基础较为成熟。这意味着，哈萨克斯坦人工智能发展具备较强的场景承接能力：一方面，政府部门已经积累较多政务数据和线上服务入 口；另一方面，居民和企业已经形成一定数字化使用习惯，人工智能可以较快嵌入教育、金融、物流、矿业、农业、医疗、城市治理等领域。

哈萨克斯坦正在争取成为中亚人工智能算力枢纽。2025年7月，哈萨克斯坦与阿联酋G42旗下 Presight合作推出国家级超算项目，官方称该超算将支撑大规模人工智能创新、国家数据安全、数字转型和中亚跨境科研合作。2025年11 月， 国家超算阿列姆・云进入全球500强超级计算机榜单第86位；哈萨克电信的AI-Farabium 也进入榜单前列,哈萨克斯坦也正从“ 数字政府领先国 ”向“ 区域算力节点 ”转型.此外,自由控股公司联合英伟达建设总投资20亿美元的主权人工智能中心,项目计划部署在具备100MW电力条件的场址,由自由控股公司作为主要融资和实施伙伴。这说明，哈萨克斯坦人工智能基础设施已不再停留在政策愿景，而是通过超算、数据中心和主权人工智能中心形成实体支撑。

在数据中心方面，2026年，哈萨克斯坦加速推进Data Center Valley项 目，选定巴甫洛达尔州埃基巴斯图兹为主场址，目标是吸引全球人工智能企业、超大规模云服务商和数字资本进入。公开报道显示，该项目规划建设中亚最大数据中心园区，电力容量最高可达1GW，并依托当地煤电、通信网络和工业基础推动算力集群建设。数据中心项目之所以落在埃基巴斯图兹，与其靠近大型电站、土地资源充裕、电价相对较低有关。全球人工智能算力竞争正在从芯片、模型向能源和土地延伸，哈萨克斯坦希望利用能源资源、地理位置和政策优惠承接国际算力资本。

2025 年9月，哈萨克电信与亚马逊签署协议，哈萨克电信将使用柯伊伯低轨卫星网络为哈萨克斯坦家庭、社区、企业和学校提供连接服务；另据报道，亚马逊还将在哈萨克斯坦投资约2亿美元部署地面基础设施。哈萨克斯坦国土辽阔、人口分布分散，偏远地区宽带覆盖一直是其数字化短板。美国企业若通过低轨卫星宽带进入哈萨克斯坦学校、边远社区和企业网络，将进一步增强其在“连接入口—云服务—人工智能应用”整体的控制力。对上海企业而言，这意味着中亚市场竞争不只是人工智能模型竞争，还包括底层连接、云边协同和终端入口竞争。

哈萨克斯坦高度重视哈萨克语大模型建设，意在避免英语、中文、俄语主导的大模型生态削弱本国语言和文化表达。哈政府在《2024—2029年人工智能发展构想》中明确提出支持本国语言模型和数字基础设施建设，并组织高校、语言机构和研究中心参与。2026年5月，托卡耶夫进一步提出在突厥语国家组织框架内建设人工智能中心网络、推动青年人工智能竞赛和数字文件互认，并倡议建设基于人工智能的突厥民族历史文化多语种数字平台。这意味着，哈萨克斯坦人工智能战略不仅服务产业升级，也服务身份政治、区域文化整合和国际话语塑造。

这一趋势需要持续审视。一方面，哈萨克斯坦发展本国语言模型和突厥语数字合作，具有保护民族语言、增强区域科技能力和促进经贸便利化的正当性。另一方面，人工智能技术具备内容规模化生成、多语种翻译、精准传播和社群动员能力，需要加强引导。

美国侧重“ 芯片、教育、云、卫星宽带和资本 ”的组合进入。英伟达芯片进入超算和人工智能中心，OpenA I进入教育系统，亚马逊“柯伊伯计划 ”与哈萨克斯坦电信合作拓展低轨卫星互联网，哈萨克斯坦的自由控股公司成为美方技术落地的重要本土资本伙伴。阿联酋侧重主权人工智能、超算、智慧城市和数据中心，其 G42旗下 Presight与哈萨克斯坦合作建设国家超算，强调大数据、人工智能分析和国家数据安全。中国则具有通信设备、智能硬件、低成本模型、工程实施和智慧城市方案等综合优势。对上海来说，哈萨克斯坦不是一个等待进入的空白市场，而是一个多方资本和技术已经在持续竞争的前沿市场。

新兴法律风险方面，泰国数字经济促进机构正在起草人工智能立法文件，拟对AI系统实施风险分级管理。在数字资产领域，交易所、经纪商和经销商须向泰国证券交易委员会（SEC）申请并经其审查推荐，由财政部颁发许可证。泰国央行联合SEC发布通知禁止将加密货币用于商品和服务的支付，但允许持有和交易。泰国于 2025年进一步强化了技术犯罪的监管框架，颁布了《技术犯罪预防和打击法（第2号）》皇家法令，赋予执法机构更多的数据获取权限。

哈萨克斯坦人口规模不大，本国人工智能消费市场有限，但其是中亚最大经济体、欧亚陆路通道关键节点、跨里海国际运输走廊核心国家，也是中国与欧洲、中东、俄罗斯及中亚国家之间的重要陆路枢纽。这使哈萨克斯坦在人工智能领域的战略价值明显超出本国市场体量。

2025年，Astana Hub生态已聚集约2000 家IT 公司，IT出口达到约10亿至11亿美元；哈萨克斯坦提出到2030年将IT服务出口提升至50亿美元，并培养1万名人工智能专业人才。哈萨克斯坦发展人工智能的目标不只是服务本国，而是通过中亚、里海、突厥国家组织和欧亚交通走廊向外输出数字服务。其人工智能生态一旦成型，将对乌兹别克斯坦、吉尔吉斯斯坦、阿塞拜疆、土耳其等周边和相关国家产生示范效应。

上海企业如能在哈萨克斯坦形成智慧城市、智慧物流、工业人工智能、职业教育人工智能和数据合规服务样板，后续可向中亚其他国家推广应用。

当前哈萨克斯坦人工智能战略最值得关注的不是政策表态本身，而是企业投资布局已经开始塑造人工智能生态。自由控股公司一方面与 Open AI合作推动ChatGPT Edu进入哈萨克斯坦教育系统，另一方面与英伟达合作建设20亿美元主权人工智能中心，正在从金融资本平台转向人工智能基础设施和教育生态平台。英伟达通过超算和主权人工智能中心进入哈萨克斯坦算力底座，Open AI通过教育系统塑造模型使用习惯，亚马逊柯伊伯计划通过卫星互联网进入连接层，阿联酋G42旗下Presight通过国家超算和智慧治理项目进入主权人工智能层面。

当前，哈萨克斯坦人工智能生态正在形成“ 本土资本牵引、美国技术赋能、中东资本补位、多边平衡推进 ”的格局。上海企业若仍以单个项目、单个产品、单次交付方式进入，难以取得生态化打法竞争优势。上海需要从城市层面整合企业、园区、金融、合规和高校资源，以联合体形式进入哈萨克斯坦重点场景。

人工智能算力竞争正在向能源和关键矿产延伸。人工智能算力的爆发式增长直接驱动了对核电等稳定基荷能源的巨大需求。哈萨克斯坦拥有全球百分之四十以上的铀矿产量和占全球五分之一的钨矿储量，已成为美国人工智能能源与国家安全的关键供应商。

2026年4月，上海与阿拉木图签署友城合作备忘录。阿拉木图方面明确表示，希望与上海加强城市建设、交通、数字经济、人工智能、科技教育等领域合作 。上海应把这一机制作为进入哈萨克斯坦人工智能生态的首要抓手，一是追踪哈萨克斯坦人工智能政策、招标信息、数据法规和重点企业动向；二是形成上海企业赴哈项 目库和需求清单；三是对接阿拉木图、阿斯塔纳和阿列姆人工智能国际中心等；四是协调金融、法律、翻译、本地合规和售后服务资源，降低企业出海成本。

上海可优先选择商业化程度高、落地阻力较小、上海优势明显的场景，形成智慧城市、智慧物流、教育人工智能、工业人工智能和金融科技的协同作用。首先，在智慧城市建设与治理方面，上海可以与中亚实现深度合作。面向阿拉木图和阿斯塔纳提供交通拥堵治理、智慧停车、城市热线、公共服务智能客服、城市运行监测、环境治理和应急调度方案。上海在“ 一网通办 ”和超大城市治理方面经验较为成熟，可转化为适合中亚城市的轻量化、模块化

方案。

第二是智慧物流，围绕中欧班列、跨里海国际运输走廊和阿拉木图物流枢纽，提供货物追踪、仓储调度、智能报关、电子单证、路线优化、风险预警和供应链金融风控。第二届中国—中亚峰会成果清单已将深化中欧（亚）班列合作、国际道路运输行车许可证电子化、智慧海关 、智能边境、单一窗 口、风险管理等列入合作内容，这为上海推动“ 人工智能+跨境物流 ”提供了政策接口。

第三是教育人工智能方面，OpenAI已向哈萨克斯坦全国16.5万名教育工作者提供ChatGPT Edu，其在通识教育和教师培训中形成先发优势。上海可切入职业教育、工程培训、智能制造、物流管理、金融科技等更具产业属性的培训场景。可依托上海高校、鲁班工坊和企业培训等平台，推出“ 人工智能+职业教育 ”短训营。

第四是工业人工智能方面，上海可重点输出质量检测、生产调度和设备运维三类成熟方案。在质检环节，人工智能视觉检测已在汽车、电子、半导体等行业实现规模化应用，可用于矿石品位识别、零部件缺陷检测、产线质量控制等场景；在生产调度环节，人工智能可介入排产优化、能耗管理、工序协同和安全预警等核心流程；在设备运维环节，预测性维护技术已逐步成熟，可用于矿山机械、能源设备、交通基础设施和工厂产线的故障预警与寿命管理 。 通过上海“ 人工智能+制造 ”专业服务商申报，并将入选服务商与算力券、模型券、语料券政策衔接，把本地工业人工智能服务商组织起来，对外输出成套行业方案。

最后，哈萨克斯坦人工智能项目普遍涉及数据中心、算力、智慧城市、系统集成和长期运维，资金需求大、回款周期长、汇率和政策风险较高，单个企业很难独立承担。上海可探索设立面向中亚数字经济合作的专项投贷工具，支持企业赴哈设立合资公司、交付中心、联合实验室和示范项 目。具体可由产业基金、政策性保险、商业银行和跨境投融资服务机构共同参与，为企业提供项目融资、汇率避险、政治风险保险、履约担保和法律尽调服务。上海已设立支持集成电路、生物医药和人工智能三大先导产业的千亿元级基金，其中人工智能相关基金重点关注智能芯片、软件、自动驾驶和机器人等方向，可在合规前提下探索支持优质企业拓展中亚市场。

哈萨克斯坦《人工智能法》《数字法典》和个人数据本地化要求，将成为上海企业进入当地市场的关键门槛。建议依托上海数据交易所、临港新片区数据跨境服务机构、律师事务所、高校智库和行业协会，建设面向中亚的人工智能合规服务平台，为企业提供哈萨克斯坦人工智能法律、数据本地化、跨境数据传输、模型部署、政府采购、知识产权和网络安全合规咨询 。因此，上海企业不能简单采取“ 国内研发、境外远程调用、云端统一运维 ”的传统出海模式，应考虑从项目设计阶段就采用“ 本地合作、本地部署、本地运维 ”。建议发布《上海企业赴哈人工智能项目合规指南》，形成场景化清单。例如，教育人工智能项目应重点关注未成年人数据、教师账号、学习记录和模型输出内容；医疗人工智能项目应关注健康数据本地化和高风险人工智能系统审计；金融人工智能项目应关注风控模型透明性、反洗钱和数据跨境；智慧城市项目应关注公共数据、视频数据和生物识别数据。

哈萨克斯坦对人工智能战略作出调整，是中亚地区科技竞争合作格局演进的重要信号。当前哈萨克斯坦正处于技术标准、教育平台和数据规则形成期，上海企业可依托市级平台，为出海企业提供合规咨询、金融对接、本地伙伴合作和专业人才协同支撑。秉持“ 尊重数字主权、突出商业场景、强化本地合规、避免泛安全化 ”的原则，在有效管控各类风险的前提下，稳步打造面向中亚数字经济合作的长期、可持续的互利合作动能。