说起智能家居，灯光、窗帘、语音音箱，这些室内智能设备更贴合大众的固有想象。

但在海外市场，智能正在走出房门。自动灌溉系统、庭院安防摄像头、割草机器人，户外硬件已经成为家装升级中不可忽视的新变量。

《2026智能家居演进研究报告》显示，消费者升级智能设备，并不追逐花哨的黑科技。降低能耗开支、家庭安防、生活便利，才是驱动买单的真实诉求。

室内智能家居已经进入存量竞争，户外场景叠加AI，带来新的增长机会。

问到为什么愿意升级智能家居，美国消费者的答案非常务实：

58%的人选择“降低水电费”，57%选择“安全/安防”，57%选择“便利”，35%选择“减少用水”。

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图：消费者升级智能家居的主要原因

省钱只高出1个百分点，三者几乎处在同一水平，这个细微差别依然值得留意。智能家居不是“科技尝鲜”，而是家庭经济决策。美国消费者买智能恒温器、智能照明、智能灌溉系统，首要考量是能不能降低长期开销，而不是能不能让生活看起来更酷。

目前27%的美国人在过去30天使用过智能家居产品。核心采用人群是有18岁以下孩子的父母（39%）、千禧一代（34%）、家庭收入5万-9.9万美元（34%）、Z世代（33%）。有孩子的家庭是最积极的买家——他们同时面对能源开销、安全焦虑和家务压力。

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图：智能家居采用率及障碍变化

障碍也在变化。2023年49%的美国消费者认为“购买成本太高”，到2025年降到42%。但“我不需要”从37%升到了40%。

成本依旧是头号阻碍，只是占比有所回落；与此同时，“感知不到使用价值”正在快速逼近，成为不可忽视的心理门槛。

在美国市场，装修或升级时消费者考虑购买的智能家居品牌排名：Amazon Alexa 63%，Google Home/Nest 47%，SmartThings (Samsung) 29%，Apple Home (Homekit) 28%，Home Assistant 19%，Homebridge 11%。

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图：装修/升级时考虑购买的智能家居品牌

但报告发现了一个分化：正在寻找专业装修服务的美国消费者，对Apple Home的偏好高出9个点，对Home Assistant和Homebridge高出7个点。

可以看到：当用户需求从零散添置设备，走向整套全屋规划，选品逻辑就会从看重生态好用，转向看重系统可控、隐私保护。专业装修场景下，消费者更在意数据存在哪里、设备能不能本地控制、系统能不能长期维护。

回看国内高端全屋智能赛道也能得到参考：竞争核心不在于堆多少设备，而是系统开放性、数据可控与后期维护能力。

当美国消费者被问到“希望AI在装修或升级中优化什么”时，选择集中在安全和预算上：安全 41%，预算 40%，能源/水耗 34%，维护时间 33%。

但有两个选项出现了明显的分化：可持续性评分（19% vs 26%）和转售价值（19% vs 27%）。专业装修购物者对这两个维度的关注度显著更高。

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图：购物者希望AI在装修中优化的方向

普通消费者关注“装完以后每个月花多少钱”，专业装修者关注“装完以后房子值不值钱”。

两类用户诉求不一样，品牌的沟通重点也要区分。面向全屋翻新用户，AI不能只讲省电省水，也要讲到房产改造带来的长期价值。对他们来说，智能家居属于家装投入，不只是单纯消费品。

报告发现，AR/AI规划和设计服务在美国消费者中的认知度仍然很低。60%的普通购物者表示“完全不知道”这些工具，但专业装修购物者中这个比例降到了46%。专业装修者对这些工具的认知度明显更高。

具体来看：Filt 普通21% vs 专业23%，See It Done 普通19% vs 专业31%，Renovate IA 普通17% vs 专业26%，AITwo 普通12% vs 专业21%。

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图：AR/AI规划设计工具的认知度

这些工具的核心价值是用AR/3D可视化帮消费者在装修前看到效果，降低想象落差。但认知度低意味着大多数消费者还没有把它们纳入决策流程。

对品牌来说，这里还有不少可挖掘空间。借助AI-AR工具，帮助用户提前看见装修效果；收集到的用户偏好，也可以用来优化产品与内容。

美国消费者在购买智能家居产品前的研究渠道：线下门店 62%（普通）vs 55%（专业），零售商官网 62% vs 62%，品牌官网 47% vs 50%，社交电商 21% vs 30%。

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图：智能家居研究渠道

普通消费者更依赖线下门店的实物体验，打算全屋翻新的用户，习惯做足功课再下手。他们需要详细的产品参数、安装兼容性、长期维护成本，这些信息在达人测评和品牌官网的技术文档中更容易获取。

报告揭示了美国生成式AI在不同代际中的使用率差异：Z世代 76%，千禧一代 79%，X世代 66%，婴儿潮一代 37%，沉默一代 14%。

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图：美国消费者生成式AI使用率

另外，66%的消费者认同“零售商根据我过去的购买记录和偏好推荐产品是有帮助的”（26%强烈同意，40%有点同意，25%中立，9%不同意）。个性化推荐已经被大多数消费者接受，但前提是推荐逻辑透明、可控。

当被问到“如果AI推荐了一个品牌，你会怎么做”时，74%的消费者选择“会考虑AI推荐的品牌，但自己做决定”，19%选择“不管AI推荐什么，都会坚持自己偏好的品牌”，仅6%选择“AI推荐什么就买什么”。

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图：AI购物中的品牌决策

以上数据来自全美普通消费者调研，非家装专项样本。

AI正在成为购物决策的重要输入，但大多数消费者保留最终决定权。品牌不能把AI推荐当作“自动成交”的渠道，而应把它当作“进入候选名单”的入口。消费者会看AI推荐了什么，但最终买不买，取决于品牌自身的产品力和信任积累。

报告指出，美国消费者在户外智能功能上的兴趣由安全功能引领，包括摄像头和感应照明。智能户外正在从“锦上添花”变成“基础需求”。

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图：户外自动化功能考虑

安防摄像头、感应照明的确是户外智能的头号诉求，但土壤湿度传感器、自适应灌溉、庭院机器人，同样收获大量用户意向。

户外的诉求是多元的：摄像头负责看家避险，智能灌溉节约水费，割草、扫落叶机器人帮人们卸下繁重庭院家务。安全风险是一大牵引力，但用户愿意买单，并不只有“怕出事”这一个理由。

海外家庭的庭院改造里，能很直观看到这种消费取向。

灌溉、庭院监控、割草机器人，大家愿意为这些设备掏钱，看重的从来不是科技标签，而是少交的水费、家门口的安全感，还有不用再弯腰打理草坪的清闲。

AI家装工具同样如此。多数人会看看AI给出的方案，但最终决定权依旧握在自己手里，它只是一个参考帮手，不是用来制造噱头的营销道具。

当客厅的智能卷到天花板，院子就成了新的试验场。海外这套重实际体验、轻概念包装的思路，也给国内智能家居行业留下了可以对照的样本。

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