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别再以为中国制造只靠工厂、流水线和劳动力。真正决定未来胜负的，可能是你看不见的“生产性服务业”。中国信通院最新发布的《制造业与生产性服务业深度融合发展研究报告（2026年）》，把中国制造“由大到强”的关键路径说透了。

一、先搞懂：什么是“两业融合”？为什么突然这么重要？

这份报告讲的核心，是制造业与生产性服务业深度融合，简称“两业融合”。

很多人一听“服务业”，第一反应是餐饮、零售、旅游。但报告明确区分了三类服务业：

• • 中间投入型服务：研发、信息、物流、营销、金融、商务等，主要给生产活动做“中间投入”；
• • 最终消费型服务：零售、餐饮、娱乐等，面向终端消费者；
• • 社会公共型服务：教育、医疗、公共行政等。

其中，生产性服务业就是为各类市场主体生产活动提供中间投入、贯穿制造业上中下游全过程、深度嵌入制造业全生命周期的一系列经济活动。

通俗说，它不直接造产品，但决定产品能不能造得出来、造得好不好、卖得贵不贵。

比如：

• • 研发设计，决定产品技术含量；
• • 工业软件，决定研发效率和制造精度；
• • 供应链金融，决定资金周转和中小企业生存；
• • 现代物流，决定成本与交付速度；
• • 检测认证、品牌营销，决定产品能不能卖上价；
• • 节能环保服务，决定绿色转型能不能落地。

报告指出，“十五五”规划纲要已经明确提出：要“全链条补强生产性服务业薄弱环节，提高现代服务业与先进制造业、现代农业融合发展水平”，要“推进生产性服务业向专业化和价值链高端延伸”。

换句话说，两业融合不是可选项，而是中国制造迈向全球价值链高端的必答题。

二、底层逻辑：为什么说生产性服务业是制造业的“扶梯”和“引擎”？

报告从历史、理论、现实三个逻辑，讲清楚了一件事：制造强国，背后一定有强大的生产性服务业。

1. 历史逻辑：制造强国都在打“隐形战线”

主要制造强国的发展历程表明，制造业突破与生产性服务业迭代始终同频共振。进入后工业化时期，生产性服务业更是决定全球竞争力的“隐形战线”。

看数据：

• • 2025年美国服务业占GDP约82%，生产性服务业占GDP约50%；
• • 日本、德国服务业占GDP约74%、71%，生产性服务业占GDP约38%、34%。

美国靠研发设计、数字平台、知识产权、金融服务等，掌控全球价值链高端。德国、日本则聚焦增强本土和海外制造能力。它们早已跳出“只拼制造环节”的逻辑，转向用服务要素提升制造全环节竞争优势。

2. 理论逻辑：生产性服务通过四条路径提升制造业价值

报告总结得很清晰，生产性服务主要通过四个机制推动制造业价值创造能力跃升：

一是提高效率水平。把企业内部服务环节拆解为专业化模块，降低生产和交易成本。比如德国弗劳恩霍夫协会形成全国“技术中介”网络，提供技术咨询、专利许可、产线测试、认证评估等一条龙服务，企业研发费用可降低20%—40%。“工业互联网+供应链金融”也能降低搜寻匹配成本和信用验证成本。

二是释放要素价值。把人力、知识、信息和数据等无形资产引入生产函数。长期以来，高端装备、生物医药等产业难以突破，一个重要原因是隐性工艺知识、深层工业原理积累不足。生产性服务可以把“老师傅经验”显性化、把工业原理模块化，降低研发设计门槛。

三是加速资源集聚。地理上，像美国硅谷依托斯坦福、伯克利等高校，形成软件研发与高端咨询服务体系；平台上，产业大脑、工业互联网平台汇聚供应链金融、节能环保、仓储物流等服务，实现跨区域资源共享。

四是延伸价值链条。摩根士丹利预测，未来汽车价值构成中60%将由软件服务主导。美国2024年服务贸易出口额约1.1万亿美元，服务贸易顺差2950亿美元，仅知识产权使用费年收入就超1440亿美元。这说明，谁掌握生产性服务，谁就更容易主导全球价值分配。

3. 现实逻辑：中国制造业中的生产性服务投入正在“双升”

根据国家统计局2025年最新投入产出表测算：

• • 2023年，我国制造业中的生产性服务投入从2017年9.7万亿元增长到14.1万亿元；
• • 占制造业中间投入比重从12.4%上升至14%；
• • 高技术制造业中的生产性服务投入从4.6万亿元增长到7.4万亿元，增长37.8%，占制造业生产性服务投入比重始终保持在一半左右。

报告还测算，影响制造业合理比重的五大因素中，生产性服务贡献约26%，数字化约26%，超大规模市场约21%，全球化约16%，高技术制造约10%。这说明，两化融合、两业融合，是影响制造业合理比重的两大关键因素。

三、成绩单：中国两业融合已经跑出哪些亮点？

报告总结了五个方面的显著成效。

1. 科技服务：推动科技创新和产业创新融合

2005—2025年，我国科技服务业规模从0.2万亿元提升至4.1万亿元，增长近19倍。首批公布的242家重点培育中试平台中，原材料工业占32.6%，消费品工业占25.6%，装备制造业占24.8%，信息技术占8.7%。这些平台聚焦工艺放大、性能测试、小批量试制，助推创新成果从实验室走向生产线。

2. 数字服务：推动信息化和工业化深度融合

工业互联网汇聚网络连接、云计算、数据模型、供应链金融、节能环保、仓储物流等服务，服务范围覆盖全链条。山东建立的全国首个国家级中小企业数字化转型促进中心，累计为1.5万家企业提供深度诊断，为超5000个数字化转型人才提供培训，总服务企业数超2.2万家，带动3000余家中小企业数字化转型。

3. 节能降碳服务：推动制造业减污降碳协同增效

过去十年，我国节能服务产值增长近1倍，达5280亿元，从业人员增长超77%，达100万人。碳排放管理服务方面，已有50余家碳咨询机构、450余家碳排放检验检测机构、近100家碳核查机构。到2025年底，全国碳交易市场累计成交8.65亿吨碳交易配额，累计成交额超576.63亿元。

4. 质量与品牌服务：推动从价格竞争转向价值创造

全国已规划建设国家质检中心880家，其中集成电路、低空经济等高新领域291家，解决行业关键共性技术难题近两千项，攻克工业机器人精度测量、新能源汽车电池安全评估、低空装备可靠性测试等20余项技术难题。工业设计、市场咨询、品牌运营等服务体系日益完善，助力企业提升产品溢价和综合竞争力。

5. 专业化“出海”服务：助力提升全球竞争位势

2016年至2026年5月，西部陆海新通道跨境公路班车累计发车超3.8万车次、运输货值超360亿元，实现中南半岛全覆盖并拓展至中亚、南亚。2025年，我国跨境电商进出口额2.75万亿元，比2020年增长69.7%，海外仓数量超2500个，总面积突破3000万平方米。2015—2025年，我国高技术产品出口额增长45%，接近1万亿美元，显示性比较优势指数增至102.1%，提高近10个百分点。

四、清醒点：三大短板不能忽视

报告没有只讲成绩，也指出了严峻挑战。

短板一：生产性服务业发展相对滞后

2025年，我国生产性服务业增加值与制造业增加值之比为1.2:1，显著低于美国的5.2:1，也低于日本的2:1和德国的1.7:1。我国生产性服务业占GDP比重为30%，而日本、德国、美国在40%—50%区间。

细分结构也不优：

• • 知识密集型生产性服务占比，中国为26.5%，较美国、德国、日本分别低4个、9.2个和5.9个百分点；
• • 科技服务业发展偏弱，在生产性服务业中占比不足10%；
• • 金融业占比24.1%，在主要经济体中最高；
• • 交通运输业占比14.7%，也偏高。

更直观的指标是：制造业中间投入中生产性服务投入占比。2023年我国仅有14%，分别比美国、德国、日本低16.7、17.6和9.6个百分点。高技术、中技术、低技术制造业中的生产性服务投入占比，分别较美国低约15、17和20个百分点。

专业解读：美国很多制造是“设计在美国、生产在海外”，苹果、戴森等“无工厂”商品生产商，上游研发设计和下游商业服务投入占主导，所以生产性服务投入高。中国制造业中间投入中实物投入较多，工业厂房、矿产原料、机器装备、硬件设备占比高，上游研发设计和下游商业服务投入少。这正是“大而不强”的深层原因之一。

短板二：供需两端适配难题

一方面，高端研发设计服务能力不足。国产研发设计软件市场占有率约5%，多应用于系统功能单一、工业机理简单、产业复杂度较低的领域。部分服务商缺乏工业背景和知识沉淀，解决方案难以与现有设备系统深度集成。

高端商务服务也短板突出：服务于机动车检验、环境检测、建筑工程三大传统领域的机构数量占比高达59.7%，直接服务工业制造的电子电器、机械、材料等专业机构占比仅26.8%。半导体、新能源、高端装备等领域智能检测渗透率不足30%。

另一方面，服务型制造牵引作用不足。服务型制造涉及商业模式、组织架构系统性重塑，行业自行摸索难度大、试错成本高；服务是非标品，缺少科学价值评估和定价标准，付费意愿不足，盈利模式不清晰。

同时，生产性服务供给综合成本偏高。2025年规模以上制造业企业营业收入利润率仅4.7%，降至十年来最低点。我国社会物流总费用占GDP比重虽从2012年18%降至2025年13.9%，但仍为美国近两倍。改造成本、验证成本也高，超九成国家级工业设计中心由制造业企业自建；2025年我国企业发明专利申请委托研发占比仅1.5%。

短板三：体制机制仍有短板

国内规则和标准不统一，资源跨区域、跨环节协同困难，制度性交易成本较高。检验检测、标准认证等领域行政性垄断仍未彻底消除。

对外开放水平也有不足。OECD发布的2025年服务贸易限制指数显示，我国金融服务、商务服务、仓储邮政和物流领域指数分别比G7国家平均值高0.14、0.31和0.13。

此外，生产性服务业统计监测体系尚不健全，增加值规模、生产总值、营业收入等发布相对滞后，缺乏常态化动态监测机制。

融合过程也有制约：人力资本、知识产权和数据服务等无形资产市场化估值定价体系不完善；制造业企业与生产性服务机构合作多停留在“服务外包”浅层融合，集中于物流、人力外包、基础法务、常规营销等低附加值环节；具备全球资源配置能力的生产性服务企业数量相对较少。2025年财富500强中，全球主要生产性服务企业美国有58家，利润总额接近8000亿美元，总资产利润率2.27%；我国仅有43家，利润总额约为美国一半，总资产利润率仅有美国4成。

五、下一步怎么干？五条对策值得关注

报告给出总体思路：紧扣制造业高质量发展目标，坚持需求牵引、改革攻坚、科技赋能、开放合作，确保两业融合进程与产业升级同向发力。

具体有五条对策：

一是强化机制保障。研究制定生产性服务业与制造业融合发展专项行动计划，强化跨领域政策统筹，鼓励地方制定实施细则，增强统计监测能力。

二是增强有效供给。聚焦科技服务、信息技术、物流、供应链等关键领域，引导财政、信贷、社会资本加大支持。开展“生产性服务链主培育计划”，支持工业软件巨头、智能物流平台、工业设计集团等主导构建产业链共享服务平台。深入推动服务型制造创新发展，推动人工智能与服务型制造融合创新。

三是释放潜在需求。支持龙头企业和行业协会梳理制造业在研发、物流、营销等环节的共性痛点，转化为标准化服务条目，依托数字平台发布需求清单，让服务商“对单接活”。分行业建立服务需求清单，完善服务商能力评价与认证体系。

四是强化供需对接。建设线上线下融合的公共服务平台，分行业、分区域组织供需对接。大力发展“工业互联网+AI”融合服务，利用大数据与智能匹配算法，实现服务资源精准筛选与一键触达。

五是推进服务开放。完善专业化认证与标准体系，支持企业开展国际通行质量与管理体系认证，培育具有全球竞争力的龙头企业和“中国服务”品牌。推进“产品+服务”出口模式创新，支持重点企业通过承揽国际工程等方式，推动中国规则、规范、规制“走出去”。

六、专业解读：普通人、企业和投资者该看到什么机会？

对制造企业来说：别再什么都自己干。研发设计、检测认证、物流仓储、品牌营销、供应链金融，能外包给专业服务商的，就大胆外包。但要注意，选择服务商不能只看价格，更要看它懂不懂工业 know-how、能不能深度集成。

对服务企业来说：未来最大的机会，在“懂工业”的生产性服务业。工业软件、工业AI、智能检测、供应链金融、碳管理、跨境服务，都有巨大增量。谁能把隐性工艺知识显性化、把工业原理模块化，谁就能站上价值链高端。

对投资者来说：关注几条主线：工业软件与研发设计、工业互联网平台、检验检测认证、供应链金融、节能降碳服务、跨境电商与海外仓、专业出海服务。报告明确说，我国科技服务业、信息服务业占生产性服务业比重分别为10.2%和16.7%，与美日等制造强国相比仍有新增量空间。

对城市和园区来说：要打造生产性服务集群，既要有地理集聚，也要有平台集聚。依托产业大脑、工业互联网平台，汇聚金融、物流、节能、检测等服务资源，形成连接更多主体、更广范围的服务网络。

对个人来说：“制造+服务”复合型人才会越来越吃香。懂工艺、懂数据、懂软件、懂金融、懂国际规则的人，将成为两业融合中最稀缺的节点。

结语：中国制造的“下半场”，拼的是服务

报告判断，过去二十年，中国制造完成了“上半场”的追赶和并跑；未来十年，将进入“下半场”的领跑阶段。

上半场，靠要素禀赋、超大规模市场和完备产业体系，中国成为全球制造中心。下半场，既要牢牢把控生产制造环节，更要迈向价值链高价值环节。而生产性服务业，正是那条“隐形战线”。

两业融合，不是制造业和服务业简单相加，而是化学反应。它决定中国制造能不能打破“双重低端锁定”，能不能从规模优势转向价值优势，能不能在全球分工体系中打造“以我为主”的新格局。

一句话：中国制造由大到强，答案不只在车间，更在服务。

报告来源：中国信息通信研究院《制造业与生产性服务业深度融合发展研究报告（2026年）》

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