出品：清华大学

这份由清华大学战略与安全研究中心（CISS）发布的《2026中美人工智能发展、应用与治理》报告，汇集了多位学者的观点，核心论点是：尽管中美在AI领域竞争激烈，但AI安全应成为双方不可忽视的合作议题。

报告从四个维度展开论述：

AI安全合作：肖茜指出，美国对华AI政策正从“创新治理”转向“战略竞争”，但AI带来的网络攻击、生物风险等系统性风险超越国界，任何国家都无法独善其身。中美专家在二轨对话中对AI风险的担忧高度相似，双方应扩大前沿AI风险专家对话，建立重大AI事件沟通机制。

做大合作蛋糕：孙成昊认为，中美已在政府间AI对话和元首共识（如核武器须由人类控制）方面取得进展。双方可在军事领域推广原则性共识，在非军事领域聚焦跨国风险、经济结构影响、全球公共治理及伦理法律难题，推动AI服务全球公共利益。

通向AGI的不同道路：鲁传颖比较了中美路径差异。美国走“模型中心道路”，依赖头部企业推动前沿模型突破；中国走“通用基础设施道路”，通过算力网络、场景开放和跨部门协调，推动智能能力嵌入国家发展体系。两种道路无优劣之分，反映各自制度条件与战略目标。

军事应用竞合：祁昊天分析，AI军事应用呈现竞合并存态势。双方在技战术、战区、战略层面既竞争又面临共同风险（如误判升级、战略稳定受冲击）。中美应建立高层沟通机制、在多边场合推动规则制定、加强二轨交流，防止失控。

AI虚假信息治理：董汀提出，虚假信息伤害发生在真相大白之前，低信任环境放大误判风险。可借鉴冷战美苏“热线”思路，为核实争取时间；合作方向包括增设时效性信息处置安排、推动内容来源标识技术规范互通、加大权威资料供给。

报告最后强调，AI安全是检验中美合作可能性的最重要议题之一，双方应拿出大国担当，共同塑造安全框架与规范体系。

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