近日，中国信息通信研究院政策与经济研究所联合中国政法大学人工智能法研究院发布《智能体治理研究报告（2026年）》。这份报告的价值不在于给出监管答案，而在于提出了一个清晰判断：人工智能治理的重心，正在从模型转向智能体。

报告对当前智能体发展态势的描述值得注意。2026年，智能体加速从实验室走向规模化应用，形态上从被动应答的“对话框”，演变为能够理解目标、拆解任务、调用工具的数字“代理人”。能力在跃升，短板依然明显，市场竞争格局加速形成，部署形态日益分化。更关键的是，智能体正在带来人机交互、网络形态与经济运行的系统性重构——这不是产品层面的变化，而是底层结构的变化。

治理层面的核心判断是：人工智能治理已全面进入从模型治理向智能体治理转型的关键阶段。过去以内容合规、事前审查为重心，现在则要转向行为约束和全周期治理。这个转向的逻辑不难理解——模型只输出内容，智能体会执行动作，两者出问题时的风险形态和责任链条完全不同。

主要经济体的动作也印证了这个方向。报告梳理了各方细化规则的路径，集中在权限管控、风险分级、生态优化三个方向，共同目标是在促进规模化应用与防范系统性风险之间寻找动态平衡。

报告的主体是一个三层治理框架。

第一层是智能体可信基础，落点在身份可信、权限可控、数据可管，这是整个体系的底座。

第二层是智能体运行管控，覆盖审查评估、风险分级、透明披露、风险干预四个环节，对应智能体运行的全周期。

第三层是智能体生态治理，处理责任配置、可信互联、竞争有序三个问题。进入多智能体协作的时代，责任如何在不同主体之间分配，是这一层最难的部分，报告将其单列，说明编写方意识到了问题的分量。

展望部分，报告从理念引领、制度完善、技术创新、生态构建四个维度提出了后续方向。

一点观察：这份报告把“权限”放在了基础层的第一性位置。智能体与以往AI应用最大的区别，就是它被授权代替人去执行操作——支付、下单、调用工具。治理框架先管住权限，再谈其他，这个顺序抓得准。对做智能体产品的团队来说，身份与权限体系的合规设计，很可能会成为下一阶段监管关注的第一个落点。

来源：中国信通院

报告全文如下