这份安永 2026 年《人工智能与能源：双向依存关系》报告剖析 AI 与能源双向依赖关系。一方面 AI 赋能能源行业降本增效，油气、电力公用事业、能源交易、能源零售各领域通过 AI 实现运维优化、预测维护、负荷调度、风险管控，可降低 10‑25% 运营成本，但受数据碎片化、老旧系统、人才缺口、监管安全约束，多数项目停留在试点，难以规模化落地。

另一方面 AI 扩张推高数据中心能耗，当前数据中心占全球 1.5% 电力消耗，年增速 13%，预计 2030 年用电规模翻倍。电网接入排队、低碳电力供给成为核心瓶颈，约两成拟建数据中心项目受电力条件制约。欧洲传统 FLAP‑D 枢纽电力趋于饱和，算力建设向中欧区域转移，依托清洁能源、土地成本优势发展 AI 算力。

报告指出二者无法割裂，需数字与能源基建协同规划，完善监管投资框架，兼顾算力发展与能源转型，发挥人机协同价值，释放 AI‑能源协同效益。