学数据分析的正确顺序，千万不要搞反了👇

为了让刚入门数据分析的小伙伴少踩坑，特整理了一份学习路线，希望对大家有帮助哦，避免到时候迷路，建议先shoucang～\n.\n学习路线：\n \n1⃣数据分析全局了解---数据分析系统认知、技术总览、全岗位分析、岗位规划\n \n2⃣Excel --- Excel核心功能、Excel数据处理进阶操作、Excel数据分析实战、数据可视化实战、Excel数据分析项目实战\n \n3⃣SQL ---数据库与SQL准备、SQL核心功能及数据处理、SQL数据分析实战\n \n4⃣PowerBI --- PowerQuery数据清洗、PowerBI数据建模及DAX函数、PowerBI数据可视化及报告设计\n \n5⃣Python --- Python基础、核心语法、Python复杂数据类型、Python面向对象编程与应用、数据分析三大库\n \n6⃣AI+数据分析实战 --- prompt提示工程从入门到进阶、AI智能办公和数据处理实战、AI数据分析及报告实战、AI数据可视化实战\n \n7⃣大数据与机器学习---机器学习基础、聚类、分类、回归问题、机器学习十大算法、数据分析十大方法论、数据分析指标体系搭建、数据分析报告撰写\n \n8⃣数据分析项目实操---零售业务客户流失模型预测、金融风控信用yuqi风险评级模型、游戏数据指标体系搭建、千万级电商用户行为数据分析、互联网广告投放A/B测试项目实战、医疗行业Python数据分析实战、电商用户购买意向预测实战等项目\n \n9⃣求职与面试：数据分析岗位解析、简历润色和修改、增加数分项目经验、面试模拟等\n.\n以上每一个篇章都有夯实且丰富的内容，需要深入学习掌握，文章篇幅有限，详细内容\n#数据分析 #数据分析我在行 #数据分析师 #数据分析转行 #数据分析求职 #大数据转行 #机器学习 #数据库 #Excel #数据可视化