周末调休写了篇16种竞品分析方法（小白必备

👋各位牛马加班人，下午好，Jason今天分享的是16种竞品分析的分析方法，这时候有人问Jason了，数据分析和竞品分析有什么关系吗？\n.\n对从业者而言：做竞品分析时，必须掌握数据分析的基础方法（如数据清洗、对比 / 趋势分析、可视化），否则结论会缺乏说服力；做数据分析时，若业务场景是 “竞品洞察”，则需以竞品分析的目标为导向，避免数据脱离业务，说了一大堆，简短的说就是两者是 “共生关系”而竞品分析更偏向于业务端。\n.\n1️⃣数据分析：拆杂乱信息、做量化洞察（如用户评论情感拆解、转化漏斗测算）\n2️⃣竞品分析：探对手优劣势、挖市场真需求（如价格策略对比、功能迭代趋势）\n.\n✨篇幅有限具体内容已经上传跟新，需要的同学自取~\n#数据分析 #数据分析师 #竞品分析 #数据产品 #市场营销 #商业分析 #业务分析 #干货分享 #数据分析我在行 #职场