为什么券商都在做——无效自嗨AI产品?

为什么券商都在做无效、自嗨、毫无作用的AI产品？

今天不聊投资，聊聊券商，聊聊券商在这场AI浪潮里，做了多少无用功。

从24年到今天，各大券商都纷纷卷入AI，做AI智能体，做AI助手，做AI的APP，热火朝天的。但是，我有一些话想说。

做AI产品，目标制定清楚了吗？

AI到底能给用户带来什么？用AI到底能给业务带来什么？我相信大多数券商，都在拿AI渗透率，也就是多少人使用AI来作为考核目标，顶多细分一下，可能还会有使用AI后的留存等等。虽然这很正常，但不觉得不可思议吗？做券商产品的AI化，目的是什么？用户渴望用AI解决的到底是什么痛点？你的AI产品不好用，帮不到用户，用户还是亏钱，怎么能留存？都不是个好东西，你做渗透、做留存的考核目的是啥？优化来优化去，都只是自嗨。

因此，我想说的是，AI是一个革命性的浪潮，要想跟上AI时代，券商也该对考核目标做革命性的调整。我说一个，AI用户盈利提升率。使用券商AI的用户，跟没使用的有多少提升和差别？使用券商AI的用户，使用前后有多少盈利上的差别？使用券商AI的用户，跑赢市场多少？如果效果好，证明你的AI产品能力是OK的，这时候，再来考虑渗透率、留存率、用户增长。

所谓以终为始，设置的考核目标以用户痛点为主，那么往前推产品、运营动作的时候，就会大不一样。首先是产品，做的AI功能方向也会往帮用户赚钱方向去走。

券商后台沉淀了亿万级用户的完整交易数据，完全可以筛选出长期稳定盈利、收益率远超市场的优质用户，对他们的交易模型进行数据蒸馏和拆解。

不是简单粗暴地给用户推个股、推行业，而是完整拆解一套成熟的交易体系：行业选择逻辑、个股筛选标准、建仓点位、持仓仓位、加仓减仓时机、调仓换股节奏、止盈止损规则。

提炼出不同风格盈利用户的交易共性，固化成独立的AI交易角色。最简单的落地方式，就是筛选100位长期稳定盈利的顶级用户，将每个人的交易策略、操盘逻辑分别做成独立Agent，嵌入选股、交易智能体中，供用户根据自身风格选择参考，辅助交易决策。

当然，这只是一种很臆想的东西，最终形态是啥我也不知道。

又或者，券商做的智能体，也按照一个完整机构投资决策的架构，做一大堆AI角色，作为用户的AI炒股员工。比如投资总监Agent，负责拍板决策选股、交易策略；风险控制师，负责风险检测；研报分析师，负责分析研报；热点运营官，负责收集市场热点；长线交易员、短线交易员……总之各种乱七八糟的几十个AI角色，这些AI角色互相讨论，选出好的股票和交易策略，pass掉不好的股票和策略，最后提交几个标的和交易策略，给投资总监Agent进行最后选择。最后再给到用户去点击确认，随后AI帮助用户按照输出的策略，自动化执行。比如券商能不能在后台Claude，在前端做一些虚拟的UI视觉？