个人工作原因,每隔几天就要做市场分析,遇到项目扎堆的时候根本抽不出时间,因此一直有用AI每天自动总结市场信息的想法。趁着五一假期搭建了一个AI Agent,每天搜集汇总股市、债市、汇市的数据和新闻,并自动发送到工作邮箱。
在搭建Agent之前,我尝试用ChatGPT和Gemini的Deep research,也试过用Bloomberg的AI和新闻功能,但效果都不理想,主要原因有几点:1. 由于我的工作需要总结隔夜的市场情况,因此对信息的时效性有极高的要求,必须是一天之内的最新信息,Deep Research总是把前几周发布的经济数据也总结进来;2. 我重点关注的是美股大盘、美国国债和汇率等宏观经济数据,并了解数据变化背后的主要原因,Deep Research有时会混入微观技术面的内容,或者主观上强加因果,即使我优化了提示词也作用不大。本质上,Deep Research在隔夜市场研究场景下效果不理想的原因是信息源过于广泛,且没有对时效性高的场景做专门的优化。
解决思路显而易见了,精选优质的信息源,并识别信息发布的时间,通过爬虫进行汇总,交给Deepseek整理汇总成报告,凌晨发送到我的邮箱(凌晨Deepseek打折),经过各种prompt优化和模型尝试,探索出了效果很好但复杂的 system prompt,Deepseek V3对system prompt的遵循能力较差,R1则非常优秀。
下一步准备对新闻部分做优化,自动筛选出真正对宏观数据有重大影响的事件,目前已有思路。
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