"2026年6月7日国务院常务会议部署房地产相关工作,要求推动现有政策落地,储备去库存、稳市场新举措……"

这句话读起来很专业。只有一个问题:时间不对。
这段话的原文,出自2024年6月7日的国常会通稿。整段表述被完整搬运,唯独日期被"篡改"至2026年。
业内人士的判断很直接:这种"内容完整复用、时间系统性错位"的错误模式,高度符合大语言模型"AI幻觉"的典型特征。
其实,我在工作中也经常用AI大模型,对于时间、日期、数据等具体数据,确实很容易翻车。我都尽量每条复核一下。
而再追究的话,是因为部分自媒体平台上早已出现将这次国常会时间错标为"2026年"的内容。AI在抓取时采信了这些"污染源"。
这个,我也确实前阵子刚好碰到了一次,截图给大家看看。

蓝电汽车是在2026年5月29日改名的,结果一个搜狐自媒体发的2025年,搜索出来的这个结果,导致AI可能也会被污染了。
首先,我觉得用AI工具是没错的,企业用裁员降本,用AI增效,人少活多,用AI提升效率无可厚非。
AI辅助写研报已经是证券行业的公开惯例,多数券商研究所都已引入AI工具,可将1-2周的基础报告工作量压缩至数小时。
效率提升的另一面,是互联网上的错误信息通过AI工具反向渗透进专业研究领域。
其次,AI幻觉是技术问题,不核验是态度问题。
你可以用AI整理信息、润色文本、生成初稿——这是工具的正确用法。
但你不能在AI生成的内容里看到一个"2026年6月7日的国常会"时,连想都不想就点发布。
国常会是国务院最高规格的会议之一。
跟踪政策面的地产行业分析师,不可能不知道这个会议的分量。
看到日期是"2026年"时,正常的反应应该是"这不对,我需要核实一下"——而不是"AI写的,应该没问题,发吧"。
最后,AI不背锅,也不是问题的根源。
我觉得不能把锅全甩给AI。
两位署名方分析师——陈立、王嵩——均持有正式分析师执业资格。不是实习生,不是临时工。
分析师直接把AI生成的内容粘贴进研报,连看都没仔细看,直接采信了被篡改时间的错误内容,未经过人工交叉核验。
"研报太多来不及核查"可能也只是个借口罢了。
况且,这是一份例行周报,不是日更,不是突发快讯。
说一千道一万,我觉得这不是工作能力问题。这是工作态度问题。
方正证券研究所目前有46名分析师,如果每名分析师都这样的话,他们的研报可信度还有吗?细思极恐😱。
你们,怎么看呢?

研报速递
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