如何调研AI产品/竞品

主要和传统业务的产品竞品调研进行🆚\n核心：分析维度不同\n \n传统产品：通常聚焦于功能表格对比，罗列几十行功能后拉表格横向与自身产品对比，最后总结与竞品的差别并试图补齐，这种分析多关注产品的设计意图和实践方式等维度。\n \nAI产品：因模型的加入，需从三个模块进行分析：\n- 前台看体验和设计意图：不是看是否有某个功能，而是看其通过AI如何实现，以及该功能的重要性。例如分析NotionAI和Jasper的文章生成功能，NotionAI是“无感启动”，靠prompt上下文拼接能力和多轮语境记忆；Jasper主打营销场景，靠场景微调+prompt模板库，由此可看出二者面向的用户和解决的问题完全不同。\n分析时需要上手记录路径、分析触发机制，观察loading时长，重点是明确解决的是哪部分用户的什么问题，以及具体路径、prompt组织和反馈迭代方式。\n \n- 中台看模型：产品体验的差距往往在模型和数据上。需关注是调用OpenAI接口还是自研模型，是否采用RAG、LoRA微调、数据闭环等技术。可通过抓包看API调用参数、测试同一prompt在多个产品上的效果，以此判断背后模型的类型，进而了解模型选型、推理策略、数据结构和可控能力。\n \n- 底层看商业：盈利模式不同，后续的推理链路也不同。比如OpenAI是API型产品，成本敏感，需靠提示词优化+模型压缩降低推理成本；Jasper是SaaS+模板场景型产品，关键点在转化率和续费，需在垂直场景中做到体验足够好。\n#互联网大厂 #建筑转行 #互联网大厂实习 #用户体验 #竞品分析 #产品经理 #产品化思维