高盛出了一篇始祖鸟事件的研报,昨天熬夜研读后,不仅感觉到高盛对于热点事件的敏锐嗅觉,还有与量化分析相关的信息,包括市场研究、算法交易等,可以帮助学习如何应用类似的数据分析和情绪分析。\n \n对于准备走 quant / hedge fund 方向的留子们来说,这份研报是一个难得的学习样本:\n \n1.情绪指标与消费者行为分析:\n报告中提到,使用社交媒体情绪指标比如tiktok,来分析公众对 Arc\'teryx 和 Anta Sports 的看法。现在许多对冲基金和资产管理公司都在使用自然语言处理(NLP)来分析社交媒体上的情绪变化,从而预测市场走势。\n \n对于想从事Quant的留子来说,你需要掌握如何利用这些数据,包括使用情绪分析和文本挖掘算法来实时跟踪公众情绪的变化,进而影响金融市场。\n \n2.实时数据分析\n从事Quant,就是需要快速高效地分析海量数据。报告中提到的如何跟踪社交媒体情绪并与股票价格变化关联,就是量化分析中的实际应用之一。\n \n需要熟悉Python、SQL 和 Hadoop 等工具,这些可以帮助你处理结构化和非结构化数据,尤其是实时获取社交媒体情绪或金融新闻事件的影响。\n \n3.统计模型与风险评估:\n报告中提到如何评估股票价格的影响,对想走Quant方向的留子十分重要——因为很多量化岗位涉及Event Studies或类似的波动性预测模型,这些可以帮助你了解某些事件对市场价格的短期影响。\n \n留子们可以关注如何用统计模型评估公司或市场因某些事件产生的波动,学会将这些技术应用到量化交易策略和风险管理中。\n \n所以,无论留子们只想做 quant 项目,还是想借助真实市场案例提升建模思路,这份高盛报告都值得一读。即便只是研读它的分析框架、逻辑链条和因果闭环,你也能学到可直接迁移到项目或面试中的方法论,帮助你把抽象数据转化为可操作的量化策略。\n \n篇幅有限,留学生戳👉【GH】\n#8bitcareer #8bit #美国留学生 #行业报告 #美国求职 #高盛 #留学生求职 #Quant #quant求职 #quant学习
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