近期，恒生聚源·洞见产品团队聚焦券商投研需求，为国内某头部券商投研系统打造“AI深度研究功能”。

⬆️ AI 深度研究⬆️

在原有WarrenQ-智能问数的基础上——

👉 依托聚源数据构建深度研究Skill，具备数据整合、逻辑推理、深度研判、结论生成等能力；

👉 联动调用可视化图表Skill，智能输出折线图、柱状图、趋势图等多类图表；

👉内置沙箱隔离运行环境，安全执行代码运算，实现运行环境独立隔离、数据安全可控；

👉 支持智能体自主迭代思考，根据任务执行反馈自动优化分析策略、修正推演逻辑，持续迭代升级，提升复杂任务的完成质量。

以 “AI算力爆发对电子布产业链影响分析”为例~

该功能通过标准的深度研究Skill为起点，构建 “框架搭建—数据采集(标的筛选)—可视化呈现—报告撰写” 的闭环，每一步都有明确目标与操作指引。

告别传统研究中 “凭经验找数据、靠感觉搭逻辑” ，保证研究逻辑的严谨，实现方法的可复制、可复盘，为后续研究迭代奠定基础。

↕️ 上下滑动查看研究流程~

* 声明：以上内容为聚源洞见“AI深度研究”功能的效果展示，相关输出结果不构成任何投资分析、投资建议或投资决策依据。本产品仅向金融机构提供数据与技术支持服务，不直接面向个人投资者提供服务，任何投资决策须由投资者或金融机构自主作出并自行承担风险。

“AI深度研究”的多源并行数据采集机制，能够实现信息覆盖的广度与深度：

// 研报库快速获取机构成熟的产业逻辑与基础数据；

// 互联网渠道补充最新行业动态、价格趋势与市场预测；

// 金融、宏观、行业数据接口则通过标准化指令，精准拉取上市公司财务指标、市场份额、产能数据等信息。

⬆️ 多元数据采集与交叉验证

更关键的是，数据采集采用递进式逻辑，从宏观产业规模到细分材料，再到具体标的数据，层层深入避免无效信息干扰，确保研究颗粒度足够精细。

自动化、标准化的数据可视环节，是“AI深度研究”的另一大亮点。传统研究中耗时的图表制作，在这里被转化为可直接调用的图表Skill。

从全球 PCB 市场规模柱状图，到 AI 服务器 PCB 与传统产品价值对比图，再到电子布市场份额饼图，七张核心图表的生成与数据采集强绑定，解决了 “数据整理慢、画图效率低” 的痛点，保证了图表数据的可追溯性，让研究结论更具说服力。

↕️ 上下滑动看看结果（含可视图表）~

* 声明：以上内容为聚源洞见“AI深度研究”功能的效果展示，相关输出结果不构成任何投资分析、投资建议或投资决策依据。本产品仅向金融机构提供数据与技术支持服务，不直接面向个人投资者提供服务，任何投资决策须由投资者或金融机构自主作出并自行承担风险。

“AI深度研究”的分析链路，从行业趋势落地到上市公司的财务指标、营收等核心数据，避免研究停留在 “空谈趋势” ，赋能投研分析师的实际决策。

此外，传统深度研究往往需要数天时间完成资料收集、数据整理与图表制作，而标准化的工具链与模板化的操作流程，实现了 “一次搭建，多次复用”。

除在同类行业研究中复用外，还可用于货币政策报告解读等定期高频跟踪主题，大幅降低重复劳动的成本，让分析师将更多精力投入到深度逻辑分析中。