搞懂数据，服装企划还不是手拿把掐

01:市场数据：定 “赛道”\n行业大盘数据：行业整体销量 / 销售额、同比 / 环比增速、头部品牌 / 店铺占比，用于判断行业整体走势； 品类趋势数据：细分品类的销量 / 销售额排行、季节性波动、红蓝海属性，用于筛选核心品类； 价格带数据：不同价格带的销量占比、品牌分布，用于精准定价。\n02:竞品销售数据：知对手\n竞店历史销量 / 销售额（近期和历史同期数据）、热销款 / 滞销款特征、SKU 分布； 竞品运营数据：上新节奏、定价策略、营销策略（小红书 / 抖音达人合作/参与平台活动）、用户反馈（评论关键词）； 竞品产品数据：产品线定位、属性参数（面料 / 颜色 / 领型）、预售 / 动销款表现，用于寻找差异化空间。\n03:消费者数据：懂“用户”\n用户画像数据：主力消费群体的性别 / 年龄 / 城市分布、消费行为（兴趣偏好、客单价）；\n社媒流行数据：关注目标受众在社媒关注什么内容\n消费反馈数据：商品评论关键词、正负声量，用于优化产品设计。\n04:流行趋势数据：抓“风口”\n趋势元素数据：从社媒、秀场提取的流行元素、风格趋势； 趋势验证数据：多平台销售数据、话题热度，用于判断趋势真实性与落地性。\n总结：外部数据决定能抓住什么机会，内部数据决定基础盘。\n企划决策的本质是 “用数据支撑方向，用资源保障落地，用需求击中市场”—— 内外部数据配合评估决策，最终就能让产品 “卖得爆、造得出、符合品牌”。\n#服装企划 #服装企划干货#女装企划#服装电商#服装人日常#服装选品#选品工具#服装数据#服装人#知衣