券商-金融科技部岗位

数据科学专家/金融数据算法专家/金融AI算法工程师
重庆市 金融科技部

工作职责
1、识别高价值数智应用场景，牵头核心数智产品的设计与研发，聚焦业务价值产出，打造具备行业差异化优势与口碑的标杆产品；
2、牵头设计企业级AI应用架构，负责AI技术平台的统筹建设与迭代优化；
3、构建高质量金融数据体系，建立数智产品业务价值评估体系，形成可复制、可推广的数智赋能模式，推动数智技术在公司全业务链的
工作要求
1.学历背景：海内外著名高校（QS/THE/US News前50或国内双一流A类）或知名科研机构获得博士及以上学历。数学、计算机科学、人工智能、大数据等相关专业。
2.当前职务：满足以下任一条件即可
① 在海外有过工作经历，目前在海内外（且从来未在重庆）知名高校/科研机构/新型研发机构从事AI、大数据等研究，担任副研究员、副教授及以上或相当职务；
②在海外有过工作经历，目前在海内外（且从来未在重庆）知名企业（如头部金融机构、金融科技企业、国际知名量化对冲基金）或机构担任高级职务（如技术总监/首席科学家以上或相当职务）；
3.专业经历：具备8年及以上证券、基金等金融机构的AI或数据科学相关工作经验，具备金融领域企业级AI平台搭建、大数据体系建设相关项目全流程开发与落地经验者优先。
4.技能技术特长：
① 扎实的AI技术与架构设计能力：精通 AI 技术栈，包括大模型应用、机器学习、深度学习、NLP 等，熟悉主流 AI 框架及工具；具备企业级 AI 架构设计经验，能独立搭建 AI 应用平台与技术体系，对MLOps、LLMOps等有深入理解。
② 全面的大数据处理与数据治理能力：精通大数据处理技术（Spark、Hive、Flink 等），具备复杂金融数据清洗、特征工程、数据资产化建设经验；熟悉数据治理体系，能保障AI模型数据的准确性、安全性与合规性。
③ 深刻的证券业务与技术融合能力：深刻理解证券核心业务流程与痛点，包括财富管理、资管业务、投行业务、风控合规等，能将大数据、AI 技术与金融场景深度结合，具备从业务需求到技术产品的转化能力。 在海内外知名企业（如头部金融机构、金融科技企业、国际知名量化对冲基金）或机构担任高级职务（如技术总监/首席科学家以上或相当职务）#投资研究职业发展 #投研配置官岗位 #金融科技部工作 #FCCC