一、中金公司发展历程

二、历任正式CIO详细介绍

1. 任职时间

2. 从业经历

3. 个人特点

4. 任职期间主要业绩

1. 搭建完善的技术底座，强化算力与智能平台支撑：2021年主导搭建公司级统一算力平台——“天算平台”，为风险计量、衍生品风险定价、AI应用等提供稳定、高效的算力支持；同时组建人工智能团队，启动“九章智能平台”建设，为各业务系统提供统一的智能搜索、OCR、语音等基础服务，构建起“算力+智能平台”的双重技术支撑体系，为后续技术创新与场景应用奠定基础。
2. 推动大模型技术深度落地，构建多元化应用场景：以“九章”大模型平台为核心，适配超20个基座模型，二次训练及微调生成模型近百个，打造多层次、大小模型协同融合的智能服务矩阵，目前已支撑全公司30余个业务场景的大模型应用，实现AI技术与核心业务的深度融合，走在行业前列。
3. 赋能全业务场景，实现效率提升与价值创造：覆盖投行、投研、财富管理、运营、办公、风控合规等全业务领域，落地多项智能化应用。投行领域，构建覆盖项目全生命周期的智能体系，实现186种场景文档自动生成，平均每月生成约2000篇，大幅提升投行工作效率；财富管理领域，推出中金财富投顾助手，助力3000多名投顾提供精准化、个性化服务；运营领域，结合大模型与RPA技术构建多模态智能体，诚信核查累计超200万次，节省工时超200万小时；办公领域，开发员工智能助手，“中金智译”每年翻译文档超4万篇，助力国际化业务发展；研发领域，打造代码生成助手，推动研发效率提升20%。
4. 强化风险防控，完善AI治理体系：针对大模型应用中的“幻觉风险”等行业痛点，将模型风险纳入公司整体风险管控体系，推出“中金智阅”等风险防控方案，优先布局容错率适配的高价值场景，确保技术创新与风险防控同步推进；同时建立覆盖模型全生命周期的管理体系，保障AI应用的合规性与安全性。
5. 推动组织与业务协同，完善科技生态布局：强调生产关系适配生产力升级，推动公司组织架构优化，打破技术与业务部门的壁垒；同时依托中金公司“科技-产业-金融”一体化优势，联动投行、投研、资本等业务条线，为人工智能全产业链提供融资支持，投研领域推出《AI经济学》，资本领域直投硬科技项目逾1100个，累计投资金额超900亿元，构建起完善的科技生态。

5. 工作思路与思考

1. 关于金融科技的核心价值：明确提出“资本市场的发展史，就是一部技术与业务紧密融合相互促进的历史”，认为金融行业作为信息密集型、知识密集型行业，对新技术的应用既是提升自身竞争力的内在需要，也是改变市场格局的有效推动器。他强调，AI的真正价值不在于降低成本，更在于通过智能化产品和服务嵌入业务系统，实现客户体验提升、产品创新，最终实现收入增长与竞争力提升。
2. 关于大模型应用的核心逻辑：坚持“应用为纲、场景为王、价值导向”的核心理念，提出大模型重构证券行业竞争范式的关键在于实现从效率提升到价值创造的质变。针对行业大模型应用多停留在辅助业务的痛点，他提出聚焦“提升运营效率降成本、防控关键风险、产品创新”三类场景，遵循“小切口、大纵深、高密度、一体化”的场景选择原则，优先布局高价值、传统方法难解决、容错率适配的场景。
3. 关于AI落地的关键挑战与突破：指出当前证券行业应用大模型面临技术迭代快、投入成本高、人才要求高、幻觉风险等四大挑战，认为突破瓶颈的核心的是实现“全栈视角的技术融合”，将生成式人工智能与传统人工智能、数字技术无缝融合，让AI能力与核心业务流程、专业知识深度结合，而非简单的技术叠加。
4. 关于组织与技术的协同发展：强调人工智能变革不仅需要技术应用升级，更需要组织架构、运营模式的复合转型，生产力的提升需要相应的生产关系变革来释放价值。他推动中金公司打破部门壁垒，实现技术与业务的深度协同，提出未来AI将助力证券行业实现“为每位客户配备AI顾问、为每位员工配备数字孪生助手、为公司配备人机结合团队”的目标。
5. 关于行业的未来展望：判断AI将成为金融行业高质量发展的新引擎，认为金融AGI的发展将是一个持续进化的过程，而非“出厂即全能”的产品。他提出，中金公司将持续推动大模型与业务流程全面融合，形成“员工超级助理+智能体”的新模式，全面推进金融服务智能化升级，助力公司成为科技驱动的国际领先投资银行，同时发挥自身优势，推动“科技-产业-金融”高水平循环。

三、总结