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想进入用户研究/市场调研行业，却对研究方法一知半解？🤔别担心！今天带你深入解析5大基础研究方法🚀
1. 定量问卷调查：基础但实用！📝
形式: 通过设计问卷，收集大量用户数据，了解用户 demographics、行为习惯、态度偏好等。
优点: 成本低、效率高、覆盖面广，可以得到非常Solid的数据，指导业务决策。
缺点: 深度不足、容易受到问卷设计影响，因为定量更聚焦What而非Why。
注意事项: 问卷设计要简洁明了、问题顺序要合理、避免引导性问题。选项聚焦MECE原则，且要换位思考，整体不能冗长复杂，时长最多不超过30min。
2. 定性深度访谈（又称IDI）：挖掘用户内心！🎤
形式: 与用户进行一对一深入交流，了解用户真实想法、动机和需求。
优点: 信息深入、灵活性强、可以挖掘用户潜在需求，为产品设计和营销策略提供 insights。
缺点: 成本高、效率低、对访谈者/主持人要求高。
注意事项: 访谈前要做好充分准备（尤其大纲）、访谈过程中要善于引导和追问。
3. 定性焦点小组（又称FGD）：碰撞思维火花！💡
形式: 组织一群目标用户进行小组讨论，激发用户之间的互动和交流，收集更多 insights。
优点: 互动性强、可以激发用户之间的讨论、收集更多 insights。
缺点: 容易受到群体思维影响、对主持人控场要求高。
注意事项: 选择合适的目标用户、控制小组讨论节奏、引导用户进行深入讨论。
4. 竞品分析&对标分析：知己知彼，百战不殆！🕵♀
优点: 了解市场格局和竞争态势、学习竞争对手的成功经验，制定有效的竞争策略，避免盲目跟风，提升市场竞争力。
缺点: 信息获取难度大、容易陷入模仿陷阱。
5. 数据分析：用数据说话！📊
优点: 客观公正、可以挖掘数据背后的规律和趋势。
缺点: 对数据质量要求高、需要专业的数据分析技能。
这5大基础研究方法，各有优缺点，适用于不同的研究场景。往往多数是相互组合的情况，比如大家经常听到定量和定性相结合，本质就是既强调要有足够的样本量数据支持决策（定量），又要有深度的原因Why（定性）。那么什么时候用什么方法就比较讲究了，在产品研发周期的不同阶段，所采用的方式方法也是是不同的，这个我们后期再单独展开。
#用户研究 #市场调研 #求职干货 #职业规划 #研究方法
1. 定量问卷调查：基础但实用！📝
形式: 通过设计问卷，收集大量用户数据，了解用户 demographics、行为习惯、态度偏好等。
优点: 成本低、效率高、覆盖面广，可以得到非常Solid的数据，指导业务决策。
缺点: 深度不足、容易受到问卷设计影响，因为定量更聚焦What而非Why。
注意事项: 问卷设计要简洁明了、问题顺序要合理、避免引导性问题。选项聚焦MECE原则，且要换位思考，整体不能冗长复杂，时长最多不超过30min。
2. 定性深度访谈（又称IDI）：挖掘用户内心！🎤
形式: 与用户进行一对一深入交流，了解用户真实想法、动机和需求。
优点: 信息深入、灵活性强、可以挖掘用户潜在需求，为产品设计和营销策略提供 insights。
缺点: 成本高、效率低、对访谈者/主持人要求高。
注意事项: 访谈前要做好充分准备（尤其大纲）、访谈过程中要善于引导和追问。
3. 定性焦点小组（又称FGD）：碰撞思维火花！💡
形式: 组织一群目标用户进行小组讨论，激发用户之间的互动和交流，收集更多 insights。
优点: 互动性强、可以激发用户之间的讨论、收集更多 insights。
缺点: 容易受到群体思维影响、对主持人控场要求高。
注意事项: 选择合适的目标用户、控制小组讨论节奏、引导用户进行深入讨论。
4. 竞品分析&对标分析：知己知彼，百战不殆！🕵♀
优点: 了解市场格局和竞争态势、学习竞争对手的成功经验，制定有效的竞争策略，避免盲目跟风，提升市场竞争力。
缺点: 信息获取难度大、容易陷入模仿陷阱。
5. 数据分析：用数据说话！📊
优点: 客观公正、可以挖掘数据背后的规律和趋势。
缺点: 对数据质量要求高、需要专业的数据分析技能。
这5大基础研究方法，各有优缺点，适用于不同的研究场景。往往多数是相互组合的情况，比如大家经常听到定量和定性相结合，本质就是既强调要有足够的样本量数据支持决策（定量），又要有深度的原因Why（定性）。那么什么时候用什么方法就比较讲究了，在产品研发周期的不同阶段，所采用的方式方法也是是不同的，这个我们后期再单独展开。
#用户研究 #市场调研 #求职干货 #职业规划 #研究方法
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