未来50年人工智能行业发展趋势

政策环境：从“开展AI+行动”到“持续推进AI+行动”，人工智能已被置于国家发展全局的核心位置。目前，政策对人工智能的重视主要体现在对技术安全、应用场景和产业链协同的全方位布局

投融资环境：2022年起，中国人工智能领域投融资进入理性发展阶段，规模稳定在1,000-2,000亿元，早期项目和应用层（尤其是具身智能）持续主导投融资市场。此外，国资逐步成为助力AI产业链建设重要驱动力

社会环境：目前，公众对人工智能的认知度显著提升，超95%的受访者表示 “了解AI”，而在使用率最高的AI产品中，国产大模型已占据领先地位。同时，公众对AI的担忧也在加重，意味着其安全性需进一步提高

产业链全景图：人工智能产业链上游聚焦于承载服务的底层基础设施建设；中游涵盖基础模型及其配套开发工具与平台；下游则指向大模型云服务的应用层，为各类企业提供大模型应用与开发服务

5算力需求现状：大模型作为智能算力的最大需求方（占比近60%），其需求大致可分为训练阶段和推理阶段的消耗，DeepSeek的出现推动算力需求从“以训练为主”向“训练与推理均衡发展”，甚至向“以推理为主”过渡

通用技术发展现状：大模型虽是当前AI主流技术，但在受业务约束的垂直场景，传统机器学习、语音、知识图谱、NLP与计算机视觉等传统小摩西，以更优的可控性和成本优势，仍能实现更高效且可量化的商业收益

大模型技术发展现状：在技术层面，中国大模型能力与国外的差距逐步缩小，“开源+闭源”双规并行生态加速落地；在商业落地层面，行业正经历着从大语言到多模态、从通用到垂直的技术变革

内容来源：沙利文，《中国未来50年产业发展趋势》，页
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