自学数据分析的正确顺序，别再搞错了

今天给大家分享一下数据分析正确的自学路线：
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✅数据分析全局了解---数据分析系统认知、技术总览、全岗位分析、岗位规划
✅Excel --- Excel核心功能、Excel数据处理进阶操作、Excel数据分析实战、数据可视化实战、Excel数据分析项目实战
✅SQL ---数据库与SQL准备、SQL核心功能及数据处理、SQL数据分析实战
✅PowerBI --- PowerQuery数据清洗、PowerBI数据建模及DAX函数、PowerBI数据可视化及报告设计
✅Python --- Python基础、核心语法、Python复杂数据类型、Python面向对象编程与应用、数据分析三大库
✅AI+数据分析实战 --- prompt提示工程从入门到进阶、AI智能办公和数据处理实战、AI数据分析及报告实战、AI数据可视化实战
✅大数据与机器学习---机器学习基础、聚类、分类、回归问题、机器学习十大算法、数据分析十大方法论、数据分析指标体系搭建、数据分析报告撰写
✅数据分析项目实操---零售业务客户流失模型预测、金融风控信用yuqi风险评级模型、游戏数据指标体系搭建、千万级电商用户行为数据分析、互联网广告投放A/B测试项目实战、医疗行业Python数据分析实战、电商用户购买意向预测实战等项目
✅求职与面试：数据分析岗位解析、简历润色和修改、增加数分项目经验、面试模拟等
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以上9点，看起来不难，内容其实很多，每一章都有夯实且丰富的内容，需要深入学习，文章篇幅有限，详细内容
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