SPSS数据分析报告K-means聚类➕固定效应

Spss作为基础的数据分析软件除了做主成分 聚类 因子分析等等
还可以通过变量挑选回归进行固定效应分析
这份实验报告主要包括了基础的K-means聚类、手肘法确定聚类数以及固定效应
K-means聚类
基础的聚类主要有分层聚类、二阶聚类以及K-means聚类，本文选择K均值聚类，它更适合用于需要优化初始聚类中心选择的场景。
手肘法
近年来利用手肘法确定聚类数已经有多篇论文采用，其计算难度并不高，只是较为繁琐，利用基础的Excel表格也可计算。核心概念即为观察所有样本的聚类误差，选择明显波动处的聚类数作为最佳聚类数。
固定效应
Spss软件也可以进行基础的固定效应模型计算，可以发展在引入个体固定效应模型后，回归模型的显著程度发生了变化，这也意味着我们需要进一步分析影响显著性的内部原因。当然，固定效应利用Stata模型处理更为方便简单。
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