顶刊研究方法拆解：访谈+SmartPLS+MGA

现在的论文发表是越来越卷了，用单一理论、单一方法已经不可能发表在高质量期刊上了。今天带你拆解这篇国际顶刊论文的研究方法思路，看看人家怎么“把多理论+定性+定量”玩得明明白白！让你学会“混合方法”的精髓。

一、研究主题简介

这篇论文探讨了企业为何愿意采用新兴技术：量子计算（Quantum Computing）。

研究基于创新扩散理论（Innovation Diffusion Theory）、创新采用过程模型（Innovation Adoption Process） 和 资源基础观（RBV）。

二、研究方法亮点
采用三阶段“混合方法研究设计

第一阶段：定性探索（Qualitative Phase）

访谈对象：11位量子计算领域的专家（企业+学界）

方法：半结构式访谈 + 主题分析

目的：探索量子计算采纳的真实影响因素，修正理论模型

第二阶段：定量验证（Quantitative Phase）

调查对象：韩国250家企业的IT决策者

工具：问卷调查 + PLS-SEM（SmartPLS）

分析：验证假设 + 多组分析（MGA）

样本有效数：184份

第三阶段：结果整合（Integration Phase）

将访谈结果与量化分析交叉验证

提炼出理论贡献与实践启示

形成针对企业与政策制定者的量子技术采纳路径模型

总结：定性解释“为什么”，定量验证“多强”，最后整合出“怎么做”！

三、研究设计模型

这方面其实按部就班，聚焦新兴技术的“启动阶段（initiation phase）”。
因为量子计算仍处于早期探索期，研究重点是企业“打算采用”而非“已经实施”。并且使用经典的TOE维度。

技术因素 → 创新特征
组织因素 → 抵抗、资源、预算
环境因素 → 政府与生态系统
调节变量 → 企业规模、行业

这种模型适合分析新兴科技的“采纳行为”，如生成式AI、量子通信等，把此方法应用到你的领域，很容易得一篇原创性很好的文章。

四、可借鉴的研究方法技巧

✅ 1. 混合方法设计结构清晰
→ “定性发现变量 → 定量验证假设 → 整合解释”，层次递进。

✅ 2. 多理论整合式模型构建
→ 将 DOI + RBV + IAP 融合，比单一理论更全面。

✅ 3. 注重“早期采纳意向”
→ 对前沿科技（如AI、区块链、量子计算）尤为适用，这种是寻找论文ideal，提供论文原则性的方法。

✅ 4. 多层分析（行业/规模）
→ 采用MGA分析，不同行业的差异被量化展示。

总之，多理论+多方法成为发表顶刊的标配。

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