正大杯国奖碎碎念（3）：数据分析

大家最关心的数据分析来啦，参加正大杯的同学看过来！数据分析作为参加正大杯最重要的部分，如何去进行数据分析，作为多次参加正大杯最后获得国一的选手，来分享一下可以从哪些角度进行分析：
1.研究现状：分析现有的市场或者社会情况，是我们进行数据分析首先会想到的部分。一般来说，可以先从总体情况上进行简单的描述性统计进行分析；再利用列联分析等探究不同条件下是否有差异；此外，采用聚类分析构建人群画像，也是现在多数报告中常见的分析方法。
2.影响因素：探究某一行为的影响因素是在市场调查中最常见的研究内容，也是研究的重点内容，几乎所有的报告都会涉及这一部分。回归分析、结构方程模型、决策树模型等方法都可以在部分进行应用。
3.指标评价：对社会进行调查的研究中，常常会进行相关指标体系的构建来现有的单位进行评价。这部分基本思路就是选择评价指标，利用各种赋权法确定权重，最后选择评价方法来进行评价，选择目前做的最好的单位。
4.未来预测：对未来趋势进行预测也是分析的可选思路，可以为后续结论建议提供方向。这部分常见是运用机器学习中的神经网络方法进行高准确度的预测。
5.其他方法：每届比赛中优秀的作品中都会引入很多新的方法，这边也列出一部分来为大家的分析提供思路如灰色系统理论、关联分析、QCA方法、博弈模型等，大家也可以将自己熟悉的分析方法引入自己的作品。
🌟🌟🌟数据方法部分是最能体现报告特色和优势的部分，现有的分析方法很多，在分析时不能只追求分析方法的数量，而是要重视分析的逻辑思路和现实价值。比如先从总体现状中发现问题，再探究某一行为的影响因素，基于影响因素提出具体的解决方案。总之，需要从主题出发，构建一个具体的研究体系，从浅到深地按逻辑思路来进行分析，从而挖掘出本次调查的现实价值。
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