研报速递 
这也是最近在Training Camp里跟Mentee们聊得比较多的Topic，整理了一些思路分享给大家。在二级市场做研究员，提高研究能力和投资技能的核心在于系统化的基本面分析框架，而不是零散的知识积累。我最近在分析EV行业时，就发现很多新人容易忽略产业链上下游的动态交互，这直接影响对公司竞争力的判断。以Tesla为例，机构研究员不会只看表面数据，而是深入拆解其供应链依赖和创新迭代逻辑
首先，构建一个完整的行业地图是基础。比如在EV领域，从电池原材料到整车制造，再到充电基础设施，每一个环节都可能成为瓶颈。研究员需要通过阅读财报和行业报告，绘制出关键玩家的定位。像Tesla依赖于锂电池供应链，如果上游如Panasonic或CATL的产能波动，会直接传导到下游生产效率。这不是简单罗列公司名单，而是分析各环节的集中度和替代性，帮助你预判潜在风险。在实际操作中，我建议从数据驱动入手。利用公开数据库如SEC filings或Bloomberg terminals，收集历史财务指标，然后用Excel模型模拟不同情景。
其次，提升技能的关键是多维度交叉验证。单纯看财报容易陷入数字陷阱，我习惯结合实地调研或访谈来验证假设。最近跟一个EV供应链的PM约了个coffee chat，他提到Tesla的Autopilot迭代速度远超竞争对手，但这背后的数据隐私法规风险被低估了。研究员可以通过追踪监管文件和专利数据库，交叉检查技术领先是否可持续。这不只提高研究深度，还能在求职时展示你的逻辑链条完整性。
最后，网络构建也很关键。参加行业conference或LinkedIn上follow PM，能获得一手insights。像我最近带的几个Mentee，通过模拟coffee chat练习，顺利拿到了HF offer。如果你有相关疑问，或许可以分享些面试真题或框架资料。总之，提高研究能力和投资技能是个迭代过程，坚持逻辑驱动，就能从众多候选人中突出。需要的🙋📩【1】#职博咨询#求职 #金融 #面试#实习 #秋招#Point72#millennium #Citadel #offer #高盛#基金#投行#中金#中信#三中一华
首先，构建一个完整的行业地图是基础。比如在EV领域，从电池原材料到整车制造，再到充电基础设施，每一个环节都可能成为瓶颈。研究员需要通过阅读财报和行业报告，绘制出关键玩家的定位。像Tesla依赖于锂电池供应链，如果上游如Panasonic或CATL的产能波动，会直接传导到下游生产效率。这不是简单罗列公司名单，而是分析各环节的集中度和替代性，帮助你预判潜在风险。在实际操作中，我建议从数据驱动入手。利用公开数据库如SEC filings或Bloomberg terminals，收集历史财务指标，然后用Excel模型模拟不同情景。
其次，提升技能的关键是多维度交叉验证。单纯看财报容易陷入数字陷阱，我习惯结合实地调研或访谈来验证假设。最近跟一个EV供应链的PM约了个coffee chat，他提到Tesla的Autopilot迭代速度远超竞争对手，但这背后的数据隐私法规风险被低估了。研究员可以通过追踪监管文件和专利数据库，交叉检查技术领先是否可持续。这不只提高研究深度，还能在求职时展示你的逻辑链条完整性。
最后，网络构建也很关键。参加行业conference或LinkedIn上follow PM，能获得一手insights。像我最近带的几个Mentee，通过模拟coffee chat练习，顺利拿到了HF offer。如果你有相关疑问，或许可以分享些面试真题或框架资料。总之，提高研究能力和投资技能是个迭代过程，坚持逻辑驱动，就能从众多候选人中突出。需要的🙋📩【1】#职博咨询#求职 #金融 #面试#实习 #秋招#Point72#millennium #Citadel #offer #高盛#基金#投行#中金#中信#三中一华
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